Необхідні навички
- Грунтовні знання вищої математики, теорії ймовірностей, математичної та прикладної статистики (економетрики)
- Знання SQL на рівні побудови складних запитів (що вимагають розуміння принципів побудови реляційних баз даних і вміння оптимізації запитів)
- Досвід роботи більше 1 року з Python / R (статистичні та ML пакети)
- Глибоке розуміння і досвід застосування алгоритмів і методів машинного навчання
- Аналітичне мислення, вміння знаходити закономірності в досліджуваних масивах даних, причини відхилення показників
Буде плюсом
- Досвід роботи з Hadoop, SAS
- Знання Javascript
- Досвід роботи по Agile SCRUM
- Досвід роботи з гео API (Google, Mapbox тощо)
- Учасник KAGGLE змагань
З чим доведеться мати справу:
- Робота з базами даних
- Сегментація, кластеризація абонентів
- Моделювання (supervised, unsupervised)
- Дослідження поведінки абонентів
- Аналіз даних з метою отримання корисної інформації (data mining)
- Виявлення аномалій
Ми віримо, що ти зможеш:
- Обробляти великі і складні масиви даних, що відображають поведінку мільйонів абонентів — для вирішення стратегічних і операційних питань бізнесу
- Аналізувати ефективність нововведень і змін
- Використовувати методи предиктивної аналітики для прогнозування поведінки абонентів
- Ініціювати автоматизацію аналітичних звітів і даш-бордів
- Швидко вивчати нові інструменти, які допоможуть у вирішенні нестандартних завдань