Привіт!
Шукаємо Data Analyst до Universe, який/яка працюватиме з маркетинг-аналітикою продуктів.
Universe — продуктова ІТ-компанія, яка створює функціональні бізнес-застосунки та розвиває власний R&D-центр. За пʼять років ми зібрали команду, яка досягла третього місця у світі за доходом як паблішер утиліт для сканування.
Наші продукти завантажили близько 50 млн користувачів зі 180-ти країн світу. Найвідоміші з них: Scan Guru, Translator Guru, Cleaner Guru та освітня платформа Wisey. Ближче познайомитися з компанією та командою можна переглянувши це відео.
Команда аналітиків Universe створює всі умови, аби бізнес кратно зростав та успішно масштабувався. До прикладу, наші спеціалісти зробили модель, що прогнозує LTV протягом перших 24 годин з моменту реєстрації з точністю майже 90%. А ще маємо кейси успішного масштабування продукту х20 за тиждень завдяки маркетинговим активностям.
Та ми не зупиняємося на досягнутому — наразі розширюємо портфоліо застосунків, а маркетинг-команда нарощує потужності на їх просування, збільшуючи кількість каналів і бюджети. Усе, що ми робимо, на 100% засноване на даних і розрахунках, саме тому шукаємо спеціаліста, який/яка допомагатиме ще швидше приймати оптимальні рішення.
Data Analyst тісно працюватиме з командою User Acqusition, аналізуватиме трафік і допомагатиме максимально ефективно оперувати маркетинг-бюджетами та знаходити нові можливості для росту. Можливо, саме ти маєш стати частиною команди?
Тобі точно до нас, якщо ти хочеш:
- Працювати з великою кількістю даних — наші маркетологи запускають рекламні кампанії на worldwide через різноманітні канали залучення трафіку (Meta, Google, Twitter, TikTok), витрачаючи понад $1 млн на місяць.
- Генерувати власні ідеї та втілювати їх у життя — ми відкриті до найсміливіших експериментів, тому зможеш прямо впливати на маркетинг і бачити результати свого аналізу вже через кілька днів.
- Проводити якісну аналітику замість копирсання в поганих даних — ми вже вибудували автоматизовані процеси роботи, маємо як всю історію за багато років, так і real-time data. Збираємо дані в Amplitude та Appsflyer, інфраструктура на AWS, та маємо свій JupyterHub для розрахунку LTV.
- Бути частиною сильної команди та зростати разом — окрім маркетологів, взаємодіятимеш із колегами-аналітиками й інженерами даних, кожен із яких є профі у своїй справі.
Твої майбутні виклики:
- Шукати зони росту та масштабування маркетингу.
- Розроблювати та вдосконалювати системи прогнозування LTV, C1, unsubscribe rate.
- Займатися глибинним аналізом даних у маркетингу до рівня рекламних креативів.
- Тісно взаємодіяти з маркетологами, дата інженерами й аналітиками для генерації гіпотез і реалізації амбітних цілей бізнесу.
- Підтримувати наявні та створювати нові інформативні дашборди в Tableau.
- Автоматизувати розрахунки та алерти з call-to-action.
Ми очікуємо, що ти:
- Маєш від 2 років досвіду на позиції Data Analyst та долучався до аналізу маркетингових активностей.
- Круто володієш SQL та Excel.
- Працюєш з BI-інструментами, в ідеалі — Tableau.
- Розумієш математичну статистику та базову теорію вірогідності.
- Добре знаєш механіку закупівлі трафіку на продукт і розбираєшся в основних термінах і метриках digital-маркетингу.
- Маєш суперсили — проактивність, системність і критичне мислення.
Буде перевагою:
- Володіння Python або R.
- Базове розуміння принципів Machine Learning.
- Знання інструментів аналізу трафіку й атрибуції — Appsflyer / Adjust / Amplitude / Mixpanel.
- Досвід роботи з рекламними кабінетами й інструментами для аналізу застосунків — Appstore connect / Facebook business / Google play console.
Що ми пропонуємо:
- Можливість працювати віддалено або комбінувати формати — за бажанням можна відвідувати затишний офіс на Подолі (м. Контрактова площа).
- Гнучкий графік — 5 годин робочого часу має перетинатися з командою (з 11 до 16 за київським часом), решту підлаштовуєш під свій ритм.
- All-inclusive по харчуванню в офісі — безкоштовні сніданки та ланчі, а також кава, кола, снеки, свіжі фрукти зроблять твій робочий процес максимально комфортним та приємним.
- Відповідний до ринку соціальний пакет — оформлення по ФОП або Дія.Сіті, конкурентну заробітну плату, 20 робочих днів відпустки, 100% оплату лікарняних, медичне страхування та безкоштовні онлайн-консультації з корпоративним лікарем.
- Компенсація навчання — курси англійської мови, доступи до корпоративної бібліотеки та різноманітних курсів. Ми підтримуємо прагнення колег до навчання та розширення своєї експертизи.
З нетерпінням чекаємо на твоє резюме!
Ставай частиною нашого Всесвіту.