Про компанію United Tech: Ми глобальна компанія з розробки ІТ-продуктів, що формує майбутнє соціальних конектів у реальному часі. З мільйонами користувачів у Північній Америці, Європі, Латинській Америці та Близькому Сході, ми створюємо мобільні та вебзастосунки наступного покоління у стрімінговій та сошіал нетворкінг нішах. До 2030 року цей ринок перевищить 206 мільярдів доларів, і ми вже є одними з лідерами в галузі. Засновані в Україні, масштабуємось по всьому світу. Ти з нами?
Про твою роль: У цій ролі ти матимеш прямий вплив на розвиток та монетизацію продукту, покращуючи Recommendation Systems для gifts та coins. Ти працюватимеш над ML-рішеннями end-to-end — від формування Data Science roadmap та проведення експериментів до деплою моделей у production — у тісній співпраці з Product Managers, Analysts та Engineers. Роль поєднує hands-on роботу з machine learning, recommendation systems та MLOps із можливістю брати стратегічну відповідальність у швидкому продуктовому середовищі, де результат твоєї роботи матиме помітний бізнес-вплив.
У цій ролі ти будеш
- Розробляти, вдосконалювати та оптимізовувати machine learning моделі для покращення ефективності продукту та бізнес-результатів
- Тісно співпрацювати з Product Managers, Analysts та Engineers для створення й розвитку ML-driven функціоналу та продуктових покращень
- Використовувати експертизу в ML-алгоритмах, структурах даних та optimization techniques для підвищення точності, масштабованості й ефективності моделей
- Впроваджувати та підтримувати best practices у MLOps для деплою, моніторингу, retraining і підтримки моделей у production-середовищі
- Аналізувати, знаходити та вирішувати технічні проблеми, пов’язані з ML-моделями, data pipelines та інфраструктурою
- Слідкувати за новими трендами, технологіями та best practices у сферах machine learning, artificial intelligence та data science
Наш метч, якщо ти
- Маєш 4+ роки досвіду в Machine Learning та Deep Learning, зокрема працював з tabular data та Recommendation Systems
- Впевнено пишеш на Python та маєш комерційний досвід розробки ML-рішень та DL
- Працював над формуванням Data Science roadmap та вів технічну реалізацію проектів
- Маєш досвід роботи з cloud environments (AWS / GCP)
- Деплоїв API-моделі у Dev та Production середовища
- Розумієш процеси A/B testing та вмієш працювати з результатами експериментів
- Маєш хорошу математичну базу: linear algebra, statistics та розуміння принципів сучасного ML
- Впевнено працюєш із SQL та складними запитами
Що ми пропонуємо
Підтримку та турботу:
- 20 оплачуваних днів відпочинку, 15 сік лівів та 6 додаткових днів для сімейних подій
- До 10 днів на рік днів відпочинку на державні свята
- 100% покриття медичного страхування
- Компенсацію спорту та спорядження
- Онлайн-йогу з інструктором з УФЙ
- Фінансова підтримка матері після пологів
- Тімбілдинги, корпоративні подарунки та стильний мерч
- Фінансовий та юридичний супровід
- Збереження місця та підтримку тим, хто долучився до лав ЗСУ
- Участь в соціальних активностях на підтримку України
Комфортне робоче середовище:
- Працюй з нашого хабу у Києві або повністю віддалено за гнучким графіком
- Отримай сучайні гаджети та тулзи для роботи
Внесок у твоє майбутнє:
- Ти співпрацюватимеш з досвідченою командою Middle та Senior спеціалістів, готових ділитись експертизою та практичними кейсами
- 70% наших хедів та лідів виросли в команді United Tech — отже й ти зможеш!
- Проходитимеш перформанс-орієнтоване ревʼю та отримаєш Індивідуальний План Розвитку (ІПР)
- Ми компенсуємо твоє навчання на профільних та заняття англійською
- Ти користуватимешся корпоративною бібліотекою, відвідаєш наш книжковий клуб та командні knowledge-sharing зустрічі
Хайринг процес
- Інтро-дзвінок
- Технічна Співбесіда
- Фінальна співбесіда
- Референс чек
- Офер
P.S. Бачиш ідеальний метч для твого друга чи знайомого? Рекомендуй кандидата на обрану вакансію за посиланням. Тисни тут