UGV Robotics develops the “Liut” UGV and “Predator” RWS — autonomous platforms for high-intensity combat missions.
“Liut” performs reconnaissance, fire suppression, and assault support. “Predator” is a stabilized weapon station with automatic target tracking and on-the-move firing. Full-cycle development: mechanics, electronics, software.
1 грудня 2025
deftech
бронювання
Python / C++ Engineer (Computer Vision, Embedded Systems) (вакансія неактивна)
Київ
від $1000
UGV Robotics — українська компанія, що розробляє високотехнологічні роботизовані системи для оборонного сектору. Ми поєднуємо інженерію, штучний інтелект і машинний зір, створюючи рішення, які працюють у реальних умовах.
Ми шукаємо інженера, який має системне мислення, технічну глибину й бажання розвивати Computer Vision-рішення на перетині Python, C++ та Embedded Linux.
🔹 Базові знання
- Розуміння основних структур даних (масиви, списки, стеки, черги, дерева, хеш-таблиці), алгоритмів (сортування, пошук) та принципів об’єктно-орієнтованого програмування (ООП).
- Написання unit тестів під модулі, CI/CD.
- Розуміння та практичне використання базових мережевих протоколів (TCP/IP, UDP, WS/WSS, HTTP/HTTPS).
🐍 Python
Досвід роботи зі стандартною бібліотекою, розуміння віртуальних середовищ (venv), досвід роботи з менеджером пакунків pip.
💡 C/C++
Розуміння роботи з пам’яттю (вказівники, посилання), базові знання стандартної бібліотеки (STL).
🧩 Git
Досвід роботи з Git на рівні створення/переключення гілок, комітів, pull/push, вирішення конфліктів при злитті гілок.
🖥 Linux
- Впевнене володіння командним рядком (bash/sh)
- Досвід роботи з утилітами:
ssh,grep,find,chmod,htop - Розуміння файлової системи Linux та прав доступу
- Навички написання простих bash-скриптів
- Досвід роботи з одноплатними комп’ютерами (Raspberry Pi, Jetson Nano)
👁 Computer Vision
- Розуміння базових концепцій обробки зображень:зміна розміру, кольорові простори, фільтрація, порогові перетворення
- Практичний досвід роботи з бібліотекою OpenCV
- Досвід використання pre-trained моделей (YOLO, SSD, MobileNet) для класифікації та детекції об’єктів
- Робота з фреймворками PyTorch або TensorFlow/Keras
Буде плюсом
- Знання ROS / ROS2
- Розуміння архітектури Embedded Linux
- Досвід оптимізації моделей для edge-пристроїв (TensorRT, ONNX, OpenVINO)
- Базові знання електроніки або робототехніки
Ми пропонуємо
- Участь у розробці реальних продуктів, які змінюють майбутнє технологій в Україні
- Команду з досвідчених інженерів, які створюють рішення з нуля
- Гнучкий графік, можливість гібридного графіку роботи
- Прозорі умови росту (Performance Review, кадровий резерв)