Together Networks — українська IT-компанія, що понад 15 років створює інноваційні платформи для онлайн-знайомств і social discovery. Наші продукти щодня зближують мільйони людей по всьому світу. Ми точно знаємо, як допомогти брендам розкрити свій потенціал і увійти до ТОП-5 світових лідерів завдяки глибокій експертизі та сучасному підходу. Ми цінуємо амбіції, креатив і бажання створювати щось значуще.
26 січня 2026

Data Scientist

Київ, Дніпро, Запоріжжя, віддалено

Ми шукаємо Middle Data Scientist, який/яка буде залучений(а) до розробки та підтримки різноманітних моделей машинного навчання в різних бізнес-напрямках: Marketing, Payments, Analytics та інших. Роль передбачає тісну співпрацю з продуктовими, аналітичними та інженерними командами, а також активну участь у повному ML-циклі — від ідеї до продакшену.

Основні обовʼязки:

  • Розробка, навчання, валідація та підтримка ML/DS моделей (не LLM) для різних бізнес-кейсів
  • Аналіз даних та формування гіпотез для покращення бізнес-метрик
  • Інтеграція моделей у продакшен середовище спільно з ML / Data Engineers
  • Підтримка та оптимізація існуючих моделей (monitoring, retraining, performance)
  • Робота з пайплайнами обробки даних (batch / near-real-time)
  • Участь у code review, обговоренні архітектурних рішень
  • Активна взаємодія зі стейкхолдерами та пропозиція data-driven рішень

Вимоги:

  • Досвід роботи на позиції Data Scientist від 2х років
  • Досвід використання AI Copilot / AI-асистентів у щоденній роботі, Airflow (створення та підтримка DAG’ів), S3-сумісними сховищами (MinIO)
  • Практичний досвід розробки ML-моделей (не LLM)
  • Впевнені знання класичних DS / ML алгоритмів (regression, classification, clustering, time series, anomaly detection тощо)
  • Базові навички ML Engineering: підготовка даних, feature engineering, model deployment / retraining
  • Впевнене володіння SQL
  • Аналітичне мислення та орієнтація на бізнес-результат


Буде плюсом:

  • Досвід роботи з маркетинговими, платіжними або фінансовими даними
  • Розуміння MLOps-підходів (monitoring, logging, versioning)
  • Досвід роботи з Docker / CI-CD
  • Знання Python-екосистеми для DS (pandas, numpy, sklearn, etc.)


Ми пропонуємо:

  • Роботу з реальними бізнес-задачами та великими датасетами
  • Можливість впливати на продуктові рішення
  • Використання сучасного стеку та AI-інструментів
  • Професійний ріст та участь у побудові DS-екосистеми
  • Програму професійного менторства та адаптації
  • Гібридний або віддалений формат роботи та гнучкий графік
  • Роботу у стабільній міжнародній компанії з багаторічною історією
  • Виплату доходу із прив’язкою до курсу долара
  • Офіс з генераторами у Дніпрі, Запоріжжі та Києві або віддалена робота
  • Оплачувана відпустка 20 робочих днів та лікарняний лист
  • 50% компенсації вартості будь-яких іноземних мов, занять спортом,
    відвідування психолога/коуча, медичне страхування
  • Гнучкий графік з пн-пт на вибір кандидата: з 08:00-17:00/09:00-18:00/10:00-19:00
LinkedIn