Ми шукаємо досвідченого інженера з машинного навчання, який спеціалізується на комп’ютерному зорі, для участі в розробці систем розпізнавання обличчя та біометричної автентифікації.
Ця роль передбачає розробку високоточних алгоритмів для аналізу облич, оптимізацію моделей для роботи в реальному часі та забезпечення захисту від підробок за допомогою Liveness Detection.
Обовʼязки:
— розробляти алгоритми розпізнавання обличчя — забезпечення точного й швидкого аналізу біометричних даних;
— оптимізація моделей для швидкої роботи в реальному часі;
— Liveness Detection — реалізація активної та пасивної перевірки «живості» для захисту від підробок;
— оцінка якості зображення обличчя — перевірка відповідності стандартам ICAO, ISO/IEC;
— порівняння осіб (Face Matching/Identification).
Вимоги:
— мінімум 3 роки досвіду у сфері штучного інтелекту та машинного навчання, з особливим акцентом на комп’ютерний зір;
— глибоке розуміння сучасних архітектур нейронних мереж для завдань комп’ютерного зору;
— практичний досвід роботи з фреймворками глибокого навчання (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) та бібліотеками для обробки зображень (OpenCV);
— високий рівень володіння мовою програмування Python;
— досвід розгортання масштабованих
— відмінні аналітичні здібності та вміння ефективно працювати в команді.
Що пропонуємо?
— гібридний формат роботи (Київ, офіс + віддалено);
— роботу в масштабному національному проєкті;
— сучасний технологічний стек та доступ до передових AI-рішень;
— можливість впливати на розвиток біометричної безпеки.
Якщо хочете створювати передові