Senior Data Scientist (E-com, AdTech) (вакансія неактивна)

Ми — продукт, тому максимальне розуміння та занурення в процеси, бізнес-модель та взаємозв’язки в компанії — must have! Ніші, в яких працюємо: E-commerce, AdTech, Affiliate Marketing.

В рамках проєктів будеш відповідати за розробку та підтримку моделей машинного навчання для задач реклами і торгівлі.

Важливі технічні навички для роботи з нами: Python, SQL (MySQL, Clickhouse), Docker, бібліотеки для різних типів ML.

Вимоги:

• 3+ роки досвіду роботи на позиції Data Scientist
• поглиблене розуміння принципів та основних алгоритмів ML, оцінок якості моделей
• досвід роботи з регресіями та класифікаціями на базі бустингових дерев та FFM
• досвід роботи з іншими типами машинного навчання (нейромережі, NLP)
• досвід роботи з БД (SQL, MySQL, Clickhouse)
• досвід роботи з бібліотеками для різних типів ML
• досвід розробки та підтримки моделей машинного навчання для задач реклами та торгівлі
• досвід роботи з Python для навчання моделей (Catboost, Tensor flow, Scikit learn, Xlearn, etc.)
• англійська — intermediate+

Буде плюсом:

• знайомство з бібліотеками Pandas, Sklearn, Xlearn, LightGBM, Catboost
• вміння написати на Python web сервіс для отримання предікшенів з моделі
• знайомство з бібліотеками Asyncio, Aiohttp, Aiomysql, Aiochclient
• досвід роботи з інтернет-рекламою та виведенням моделей в продакшн.

Зона відповідальності:

• вибір технічного підходу до реалізації конкретних моделей
• систематизація інформації про фічі, їх пошук
• розробка моделей під потреби бізнесу та проєктів.

Обов’язки:

• провести аудит існуючих моделей та роботу над їх вдосконаленням
• cтворення нових моделей
• проводити feature engineering з існуючими даними, також — продумувати та пропонувати збір яких ше даних необхідно розпочати
• створювати моделі машинного навчання та реалізовувати їх на базі Python (CatBoost, Tensor flow, Scikit learn, Xlearn, etc.)
• пошук найкращого готового або оригінального рішення для прикладних задач реклами, торгівлі, управління ресурсами.

Пропонуємо:

• професійну команду, можливість ділитися досвідом
• прив’язку ЗП до USD
• оплачувані відпустка (20 робочих днів на рік) та лікарняні
• доступ до існуючої бази знань: вебінари, навчальні курси
• часткова компенсація зовнішнього навчання
• ситематичне корпоративне навчання
• часткова компенсація занять спортом
• корпоративні курси з англійської
• вихідний на честь Дня Народження.

Етапи нашого з тобою спілкування:

1. Надсилай актуальне CV з коментарем по ЗП очікуваннях.
2. Прескрінінг на відповідність досвіду до вимог.
3. HR інтерв’ю.
4. Технічне інтерв’ю.
5. Інтервʼю із СЕО

Контакт для додаткової комунікації в ТГ — Veronika_TapOk