Tango — це продуктова компанія зі штаб-квартирою в Маунтін-В’ю, штат Каліфорнія. Наша платформа дозволяє тисячам талановитих людей по всьому світу знаходити шанувальників і монетизувати таланти.
Ми шукаємо досвідченого керівника команди ML, який зможе керувати та проектувати нашу big data інфраструктуру, використовуючи найсучасніші інструменти на ринку. Ідеальний кандидат — це лідер із обробки даних, який любить створювати системи даних з нуля, водночас очолюючи команду інженерів і допомагаючи їм розвиватися.
Ваші повсякденні обов’язки включатимуть:
— Архітектура платформи ML, управління життєвим циклом, оркестровка та процеси
— Проектування конвеєрів даних (автоматизація збору, структурування та очищення даних для навчання та оцінки якості моделей)
— Планування послуг моніторингу та аналітики
— Управління командою з
— Співпраця з багатьма партнерами, такими як DevOps і Product
— Робота в середовищі Google Cloud Platform
Вимоги:
—
— Досвід керування мультидисциплінарною командою — перевага
— Розширене знання Python
— Добре розуміння принципів ML
— Глибоке розуміння проектування високопродуктивних, відмовостійких розподілених програмних рішень
— Досвід створення й оптимізації процесів Big Data, конвеєрів і архітектур
— Досвід у потокових технологіях, таких як Spark streaming або Dataflow
— Досвід роботи з асинхронним обміном повідомленнями за допомогою Pub/Sub, Kafka, RabbitMQ тощо
— Знайомство з технологіями контейнеризації, такими як Docker і Kubernetes
— Знання інструментів і процесів CI/CD, таких як Git, GitLab і Jenkins
— Досвід роботи як з реляційними, так і з нереляційними базами даних (BigQuery, BigTable, MySQL, Redis)
— Знайомство з ОС Unix/Linux і сценаріями оболонки
— Сильні організаторські здібності
Було б плюсом:
— 5+ років розробки рішень для обробки даних з використанням публічних хмарних рішень Google Cloud Platform/AWS/Azure або локальних дистрибутивів
— Досвід роботи з автоматизацією тестування
— Досвід інтеграції продуктів DS models
Ми пропонуємо:
— Конкурентна заробітна плата
— Медичне страхування для вас і знижка 75% для ваших рідних
— Безкоштовні обіди та вечері
— Спортивна компенсація
— Складні завдання, веселий командний дух і весела офісна атмосфера!
***********************************************************************************
Our day-to-day responsibilities will include:
— Architecture of an ML platform, lifecycle management, orchestration and processes
— Design data pipelines (automation of collecting, structuring and cleaning data for training and assessing the quality of models)
— Planning of monitoring and analytics services
— Management of a team containing
— Collaboration with many partners such as DevOps and Product
— Work in a Google Cloud Platform environment
Requirements:
—
— Experience managing a multidisciplinary team- an advantage
— Advanced Python knowledge
— Good understanding of ML principles
— Strong understanding of designing high performance, fault-tolerant distributed software solutions
— Experience creating and optimizing big data processes, pipîelines, and architectures
— Experience in streaming technologies like Spark streaming or Dataflow
— Experience with Asynchronous messaging using Pub/Sub, Kafka, RabbitMQ, or alike
— Familiarity with containerization technologies such as Docker and Kubernetes
— Knowledge of CI/CD tools and processes such as Git, GitLab and Jenkins
— Experience working with both relational and non-relational databases (BigQuery, BigTable, MySQL, Redis)
— Familiarity with Unix/Linux OS and shell scripts
— Strong organizational skills
Would be a plus:
— 5+ years developing data engineering solutions using public cloud solutions Google Cloud Platform/AWS/Azure or on-premise distributions
— Experience with testing automation
— Experience with DS models product integration
We offer:
— Competitive salary
— Medical insurance for you and 75% off for your relatives
— Free lunches and dinners
— Sport compensation
— Challenging tasks, cheerful team spirit and fun office atmosphere!