Сучасна диджитал-освіта для дітей — безоплатне заняття в GoITeens ×
Tango is a successful, market leader, a live-streaming Platform with 450+ Million registered users. The B2C platform, based on the best-quality global video technology, allows millions of talented people around the world to create their own live content, engage with their fans and monetize their talents.
25 листопада 2022

Керівник команди ML/ ML Engineer Team Lead (вакансія неактивна)

Київ

Tango — це продуктова компанія зі штаб-квартирою в Маунтін-В’ю, штат Каліфорнія. Наша платформа дозволяє тисячам талановитих людей по всьому світу знаходити шанувальників і монетизувати таланти.
Ми шукаємо досвідченого керівника команди ML, який зможе керувати та проектувати нашу big data інфраструктуру, використовуючи найсучасніші інструменти на ринку. Ідеальний кандидат — це лідер із обробки даних, який любить створювати системи даних з нуля, водночас очолюючи команду інженерів і допомагаючи їм розвиватися.

Ваші повсякденні обов’язки включатимуть:

— Архітектура платформи ML, управління життєвим циклом, оркестровка та процеси
— Проектування конвеєрів даних (автоматизація збору, структурування та очищення даних для навчання та оцінки якості моделей)
— Планування послуг моніторингу та аналітики
— Управління командою з 5-6 інженерів ML, а також іншими функціями, такими як розробники інтеграції та контроль якості
— Співпраця з багатьма партнерами, такими як DevOps і Product
— Робота в середовищі Google Cloud Platform

Вимоги:

— 1-3 роки менеджменту команди
— Досвід керування мультидисциплінарною командою — перевага
— Розширене знання Python
— Добре розуміння принципів ML
— Глибоке розуміння проектування високопродуктивних, відмовостійких розподілених програмних рішень
— Досвід створення й оптимізації процесів Big Data, конвеєрів і архітектур
— Досвід у потокових технологіях, таких як Spark streaming або Dataflow
— Досвід роботи з асинхронним обміном повідомленнями за допомогою Pub/Sub, Kafka, RabbitMQ тощо
— Знайомство з технологіями контейнеризації, такими як Docker і Kubernetes
— Знання інструментів і процесів CI/CD, таких як Git, GitLab і Jenkins
— Досвід роботи як з реляційними, так і з нереляційними базами даних (BigQuery, BigTable, MySQL, Redis)
— Знайомство з ОС Unix/Linux і сценаріями оболонки
— Сильні організаторські здібності

Було б плюсом:

— 5+ років розробки рішень для обробки даних з використанням публічних хмарних рішень Google Cloud Platform/AWS/Azure або локальних дистрибутивів
— Досвід роботи з автоматизацією тестування
— Досвід інтеграції продуктів DS models

Ми пропонуємо:

— Конкурентна заробітна плата
— Медичне страхування для вас і знижка 75% для ваших рідних
— Безкоштовні обіди та вечері
— Спортивна компенсація
— Складні завдання, веселий командний дух і весела офісна атмосфера!

***********************************************************************************
Our day-to-day responsibilities will include:

— Architecture of an ML platform, lifecycle management, orchestration and processes
— Design data pipelines (automation of collecting, structuring and cleaning data for training and assessing the quality of models)
— Planning of monitoring and analytics services
— Management of a team containing 5-6 ML engineers, as well as other functions such as Integration Developers and QA
— Collaboration with many partners such as DevOps and Product
— Work in a Google Cloud Platform environment

Requirements:


— 1-3 years of people’s management
— Experience managing a multidisciplinary team- an advantage
— Advanced Python knowledge
— Good understanding of ML principles
— Strong understanding of designing high performance, fault-tolerant distributed software solutions
— Experience creating and optimizing big data processes, pipîelines, and architectures
— Experience in streaming technologies like Spark streaming or Dataflow
— Experience with Asynchronous messaging using Pub/Sub, Kafka, RabbitMQ, or alike
— Familiarity with containerization technologies such as Docker and Kubernetes
— Knowledge of CI/CD tools and processes such as Git, GitLab and Jenkins
— Experience working with both relational and non-relational databases (BigQuery, BigTable, MySQL, Redis)
— Familiarity with Unix/Linux OS and shell scripts
— Strong organizational skills

Would be a plus:

— 5+ years developing data engineering solutions using public cloud solutions Google Cloud Platform/AWS/Azure or on-premise distributions
— Experience with testing automation
— Experience with DS models product integration

We offer:

— Competitive salary
— Medical insurance for you and 75% off for your relatives
— Free lunches and dinners
— Sport compensation
— Challenging tasks, cheerful team spirit and fun office atmosphere!

Гарячі Python вакансії

Всі Python вакансії