Образование: Бакалавр/магистр компьютерных наук, проектирования или разработки программного обеспечения
Опыт разработки ПО — более 5 лет
Опыт работы с Node.js — более 3 лет
Знание английского языка на уровне, достаточном для общения с другими членами команды. Минимум Upper Intermediate.
Знание паттернов архитектуры микросервиса
Опыт работы с API на основе REST и приложениями Websockets, работающими в реальном времени
Опыт работы с MongoDB, Redis, RabbitQM
Опыт в TDD/BDD
Навыки выявления проблем и устранения неполадок
Опыт создания кластеров и мониторинга Node-приложений в условиях, близких к рабочим
Знание сетевых фронтэнд фреймворков (Angularjs или React).
Углубленные знания средств безопасности node.js
Навыки работы с машинным обучением
Машинное зрение (библиотека OpenCV или другие)
Возможность пребывания в командировках около 10% рабочего времени (в том числе поездки за границу).
ЗП $2700-3000
Удаленная работа (предпочтительно месторасположение в Восточной Европе)
Каждое резюме будет тщательно изучено.
Если вы соответствуете требованиям — вы получите приглашение пройти тестирование длиной
Если вы пройдёте тест — будете приглашены к дальнейшей работе.
Результаты тестирования будут проверятся собственником компании.
1. Написание удобного в сопровождении и масштабируемого бекэнд кода приложений и тестов
2. Работа в динамичной среде, где тестирование и непрерывное внедрение являются неотъемлемой частью Вашей работы.
3. Осуществление проверки кода на уровне, который позволит команде достичь более высоких стандартов
Кто мы:
* Мы небольшая (9 человек), но целеустремленная команда по разработке и созданию программных продуктов, поэтому ваш вклад будет иметь огромное влияние на работу команды в целом.
* Мы работаем непрерывно и работа каждого (особенно разработчиков) в компании влияет на создаваемые нами продукты.
* Мы терпеть не можем бессмысленные совещания и обожаем правильное соотношение рабочего и свободного времени.
Staff.com это команда разработчиков со всего мира, работающих удаленно. Мы создаем программное обеспечение для анализа производительности персонала.