Associate Data Architect (AWS); ID 101959 (вакансія неактивна)

ПРО РОЛЬ:

У цій ролі ти допомагатимеш проєктувати та впроваджувати масштабовані Data & Analytics-рішення на AWS, розвиваючи експертизу в Data Architecture разом із досвідченими архітекторами. Ти поєднуватимеш сильні навички технічного лідерства з практичним інженерним досвідом, формуватимеш сучасні платформи даних, братимеш участь в ухваленні архітектурних рішень і супроводжуватимеш проєкти від етапу discovery та проєктування рішень до їх впровадження в production.

ОБОВ’ЯЗКИ:

• проєктувати та підтримувати впровадження масштабованих платформ даних і рішень для обробки даних на базі AWS, забезпечуючи надійні та високопродуктивні аналітичні екосистеми;
• розвивати архітектури даних, пайплайни й фреймворки обробки даних для покращення масштабованості, якості даних та операційної ефективності в batch- і streaming-навантаженнях;
• тісно співпрацювати з клієнтами, стейкхолдерами, архітекторами та інженерними командами для трансформації бізнес-вимог у практичні технічні рішення;
• долучатися до архітектурних обговорень, проєктування рішень та оцінки технологій, підтримуючи вибір ефективних технологій і архітектурних підходів;
• розробляти, оптимізувати та підтримувати рішення для обробки даних із використанням Apache Spark, Databricks і Flink для великомасштабних аналітичних навантажень;
• підтримувати інженерні команди через впровадження best practices у Data Engineering, участь у технічному прийнятті рішень та забезпечення успішного виконання проєктів;
• впроваджувати та керувати workflow-оркестрацією за допомогою Apache Airflow або MWAA, а також використовувати сучасні рішення для зберігання даних, зокрема Snowflake та Amazon Redshift;
• створювати й підтримувати архітектурну документацію, технічні дизайни, рекомендації з впровадження та супроводжувати проєкти від PoC і MVP до повноцінного production-релізу.

ВИМОГИ:

• підтверджений досвід роботи на позиції Data Tech Lead із практичною експертизою у проєктуванні масштабованих платформ даних і рішень для обробки даних на AWS;
• розуміння архітектур batch- і streaming-обробки даних, а також найкращих практик побудови сучасних екосистем даних;
• практичний досвід роботи з великими даними та технологіями Apache Spark, Databricks або Flink;
• впевнені знання SQL та щонайменше однією мовою програмування, переважно Python, а також Scala або Java;
• досвід роботи з інструментами оркестрації, такими як Apache Airflow або MWAA, а також сучасними рішеннями для зберігання даних, включно зі Snowflake та Amazon Redshift;
• вміння трансформувати бізнес-вимоги у масштабовані технічні рішення;
• сильні навички комунікації, презентації та роботи зі стейкхолдерами, а також здатність ефективно взаємодіяти з технічними й бізнес-командами;
• прагнення до професійного розвитку в напрямі Data Architecture та фокус на технічній досконалості й успішній реалізації проєктів;
• рівень англійської мови Upper-Intermediate або вище.

ПРО НАС:

SoftServe — глобальна компанія у сфері цифрової інженерії та технологічного консалтингу. Тут експертність поєднується з культурою, у центрі якої — люди. Уже понад 30 років ми допомагаємо організаціям долати складні бізнес-виклики. Поєднуємо глибоку інженерну експертизу з продуманими інноваціями, що спираються на дослідження.

Наші команди працюють у напрямах цифрової інженерії, аналітики даних, хмарних технологій та AI/ML. Створюємо практичні й масштабовані технологічні рішення, що відповідають реальним потребам бізнесу та приносять користь людям. Серед наших клієнтів — компанії з різних індустрій: високих технологій, фінансових сервісів, охорони здоров’я, фармацевтики та біотехнологій, ритейлу, енергетики й виробництва. Для нас важливі якість рішень, їхній вплив і люди, завдяки яким ця робота стає можливою.

Нас вирізняє те, як ми працюємо разом. Ти приносиш свій погляд і амбіції — ми створюємо середовище, де можна впевнено рухатися вперед і будувати рішення, що мають значення.

МИ ПРОПОНУЄМО:

• Гнучкий графік: працюй з дому, з офісу або в гібридному форматі — так, щоб зберігати фокус і залишатися на зв’язку з командою.
• Компенсація та переваги: конкурентна винагорода, що відповідає ролі, локації та ринку. Також — медичне страхування, оплачувана відпустка, підтримка фізичного й ментального здоров’я та можливості для навчання.
• Лідерство з фокусом на людей: ти працюєш із лідерами, відкритими до діалогу, які пояснюють контекст і допомагають командам рухатися в одному напрямі.
• Технологічні спільноти: долучайся до спільнот з AI/ML, Cloud, Quantum Computing, IoT і Robotics, а також до проєктів, що базуються на сучасних фреймворках і технологіях.

SoftServe — компанія рівних можливостей. Ми відкриті до працевлаштування усіх кваліфікованих кандидатів та кандидаток, незалежно від раси, кольору шкіри, віросповідання, віку, статі, національності, інвалідності, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності та самовираження, ветеранського статусу та інших захищених ознак, відповідно до чинного законодавства. Ставай частиною SoftServe та роби те, що драйвить!