Senior Data Engineer (AdTech) (вакансія неактивна)

We are looking for a Senior Data Engineer to join one of the best team at Sigma Software!

You can become part of a team of over 300 experts in the AdTech domain by joining our Stellar team. What is Stellar? It’s a community, a network, and a dedicated business unit within Sigma Software that specializes in advertising technology solutions. Over the years, we’ve had the opportunity to work with some of the largest AdTech companies in the world. We’ve helped tons of AdTech startups transform from ideas into thriving businesses. Since 2008, we’ve been working with advertising technology businesses to help them envision, build, and support their technology. 

We are building a Competence Center where we stay focused on exploring our domain to become best in class specialists in the industry. If you strive to build long-term cooperation, develop business and relations with top Customers, and are ready to take commitments for common business growth, it could be a perfect match. 

Responsibilities

• Maintain and enhance existing data processes, ensuring reliability, performance, and scalability
• Improve and support Python-based services and contribute to the development of new ones
• Design, implement, and optimize scalable data architecture
• Drive system reliability and performance improvements across all data workflows
• Oversee and execute data process modernization, including the introduction of new tools and technologies
• Manage data flow between local storage, AWS, and Snowflake to ensure performance and cost efficiency
• Lead and support the migration of data pipelines and services to Snowflake
• Work with and improve the data orchestration layer (Airflow), ensuring stable operation, scalability, and alignment with future platform needs
• Collaborate with cross-functional teams to ensure architectural alignment and best practices adoption

Requirements

• 5+ year proficiency in Python for data processing and platform development
• Advanced knowledge of SQL and the ability to write efficient and complex queries
• Strong hands-on experience with Snowflake
• Proficiency in DBT for data transformation and modeling
• Practical experience working with Airflow to orchestrate of data workflows
• Upper-Intermediate level of English

Personal profile

• Excellent communication, collaboration, and problem-solving skills, with the ability to work effectively with both technical and non-technical stakeholders
• Proven ability to work independently, take ownership of projects, and drive initiatives to completion

У нас є чудова можливість для енергійного та амбітного Senior Data Engineer, який готовий братися за нові виклики та працювати в швидкозростаючій AdTech сфері.

Готовий приєднатися? Тоді подавай своє резюме просто зараз!

Ти можеш стати частиною команди з понад 300 експертів у сфері AdTech, долучившись до нашої команди Stellar.

Що таке Stellar? Це спільнота, мережа та окремий бізнес-юніт у Sigma Software, який спеціалізується на рішеннях для рекламних технологій. За роки роботи ми співпрацювали з найбільшими AdTech-компаніями світу та допомогли багатьом стартапам перетворитися з ідеї на успішний бізнес. З 2008 року ми допомагаємо компаніям, що займаються рекламними технологіями, у створенні, розвитку та підтримці їх продуктів.

Ми формуємо Competence Center, де зосереджуємось на глибокому опануванні домену, щоб розвивати свою експертизу й посилювати позиції в індустрії. Якщо ти прагнеш будувати довгострокову співпрацю, розвивати бізнес та взаємини з клієнтами, а також готовий брати відповідальність за спільне зростання — це може бути ідеальною можливістю для тебе.

Обовʼязки

• Підтримувати та покращувати існуючі процеси обробки даних, забезпечуючи їх надійність, продуктивність та масштабованість
• Покращувати Python-сервіси та брати участь у розробці нових
• Проєктувати, впроваджувати та оптимізувати масштабовану архітектуру даних
• Підвищувати надійність та продуктивність систем на всіх етапах процесів обробки даних
• Керувати модернізацією процесів обробки даних, впроваджуючи нові інструменти та технології
• Керувати потоками даних між локальним сховищем, AWS та Snowflake, забезпечуючи продуктивність і оптимізацію витрат
• Керувати та підтримувати міграцію конвеєрів даних і сервісів у Snowflake
• Працювати з рівнем оркестрації даних (Airflow) та покращувати його, забезпечуючи стабільність, масштабованість і відповідність майбутнім потребам платформи
• Співпрацювати з кросфункціональними командами, щоб забезпечити узгодженість архітектури та впровадження найкращих практик

Вимоги

• 5+ років досвіду роботи з Python для обробки даних та розробки платформ
• Глибокі знання SQL і вміння писати ефективні, складні запити
• Практичний досвід роботи зі Snowflake
• Володіння DBT для трансформації та моделювання даних
• Досвід роботи з Airflow для оркестрації процесів обробки даних
• Володіння англійською мовою на рівні Upper-Intermediate

Профіль кандидата

• Відмінні навички комунікації, співпраці та розв’язання проблем (у взаємодії як з технічними, так і нетехнічними зацікавленими сторонами)
• Здатність працювати самостійно, брати відповідальність за проєкти й доводити ініціативи до завершення