26 березня 2024

Machine Learning/Deep Learning Engineer, проект “Прогнозування та оптимізація”

Київ, віддалено

Найпопулярнішому інтернет-магазину Rozetka.ua потрібен «Machine Learning/Deep Learning Engineer (прогнозування та оптимізація

ROZETKA — найбільший онлайн-ритейлер та один із найтехнологічніших e-commerce-проєктів в Україні. Наша місія — бути універсальним помічником з вибору будь-якого товару в інтернеті.

ROZETKA побудована на мікросервісній архітектурі. Внутрішні продукти допомагають удосконалювати веб-сайт, автоматизувати роботу складів, поштоматів, служби доставки, фінансові та операційні процеси.

За сайтом і додатком стоїть робота IT-відділу. Це інженери з експертизою в топових стеках технологій, тестувальники, аналітики, DevOps-фахівці, архітектори, та продуктові менеджери, проєктні менеджери та IT-директор.

Також ми постійно тестуємо нові технології, стежимо за трендами, будуємо мікросервісну архітектуру, розвиваємо DevOps-практики. Гайда з нами!

Зі свого боку ми пропонуємо:

  • гідну та своєчасну виплату заробітної плати;
  • можливість купувати товари за спеціальними цінами для співробітників;
  • оформлення з першого робочого дня;
  • оплачувана відпустка — 24 календарних дні на рік та оплачувані лікарняні;
  • цікаві завдання, які дадуть Вам можливість розвивати і вдосконалювати Ваш потенціал;
  • фіксовані задачі на період адаптації у супроводі Тім Ліда, HR, PO;
  • зручний графік;
  • можливість працювати в офісі або віддалено (на вибір).

Про проєкт: Прогнозування та оптимізація в Rozetka.ua — це сукупність продуктів, які створюються для обробки часових рядів різної складності. Система сфокусована на аналізі та оптимізації обробки великої кількості (>10^7) мультипараметричних об‘єктів у часовій динаміці. Створені рішення мають на меті допомагати ефективніше виконувати життєво необхідні операції у компанії. Розвиток даних систем є фундаментальним для бізнес-процесів.

Проєктні технології:

  • дослідження: Python, Jupyter, PyTorch, HuggingFace;
  • розробка: Python, ONNX, Git;
  • розгортання: Docker, Kubernetes, Vertex AI, FastAPI;
  • бази даних: BigQuery, ClickHouse.

Чим потрібно займатися:

  • формувати та аналізувати дані для досліджень;
  • досліджувати архітектури та методи навчання моделей;
  • будувати, тренувати, оптимізувати та розгортати моделі для прогнозування та оптимізації;
  • вдосконалювати існуючі підходи;
  • допомагати іншим членам команди.

Що для цього потрібно:

  • фундаментальні знання машинного та глибокого навчання;
  • фундаментальні знання обробки часових рядів;
  • розуміння циклу дослідження та розробки;
  • високий рівень програмування на Python;
  • досвід роботи з архітектурою нейромережевих моделей типу Transformers;
  • досвід побудови, тренування, оптимізації та розгортання PyTorch та HuggingFace моделей;
  • досвід інженерії та видобутку даних;
  • досвід прогнозування часових рядів;
  • досвід створення системи оптимізації керування;
  • досвід навчання з підкріпленням.

Буде плюсом:

  • досвід роботи з великими комерційними даними;
  • розуміння аналітичних, транзакційних та гібридних баз даних;
  • науковий ступінь з комп‘ютерних наук або сумісної галузі.

Будемо раді Вам у команді ROZETKA. Не зволікайте і надсилайте резюме.

*Пересилаючи нам своє резюме, що містить персональні дані, Ви висловлюєте свою згоду на їх обробку, згідно з чинним законодавством України про персональні дані.

LinkedIn