Machine Learning/Deep Learning Engineer, проєкт “Прогнозування та оптимізація”

Найпопулярнішому інтернет-магазину Rozetka.ua потрібен «Machine Learning/Deep Learning Engineer (прогнозування та оптимізація)»

ROZETKA — найбільший онлайн-ритейлер та один із найтехнологічніших e-commerce-проектів в Україні. Наша місія — бути універсальним помічником з вибору будь-якого товару в інтернеті.

ROZETKA побудована на мікросервісній архітектурі. Внутрішні продукти допомагають удосконалювати веб-сайт, автоматизувати роботу складів, поштоматів, служби доставки, фінансові та операційні процеси.

За сайтом і додатком стоїть робота IT-відділу. Це інженери з експертизою в топових стеках технологій, тестувальники, аналітики, DevOps-фахівці, архітектори, та продуктові менеджери, проєктні менеджери та IT-директор.

Також ми постійно тестуємо нові технології, стежимо за трендами, будуємо мікросервісну архітектуру, розвиваємо DevOps-практики. Гайда з нами!

Про проєкт: Прогнозування та оптимізація Rozetka.ua — це сукупність продуктів, які створюються для обробки часових рядів різної складності. Система сфокусована на аналізі та оптимізації обробки великої кількості (>10^7) мультипараметричних об‘єктів у часовій динаміці. Створені рішення мають на меті допомагати ефективніше проводити життєво необхідні операції у компанії. Розвиток даних систем є фундаментальним для бізнес процесів.

Проєктні технології:

• дослідження: Python, Jupyter, PyTorch, HuggingFace, OpenAI Gym;
• розробка: Python, Jupyter, ONNX, Git;
• розгортання: Docker, Kubernetes, KubeFlow, TorcheServe, FastAPI;
• інженерія даних: Feast, dbt, AirByte, AirFlow, DataHub;
• бази даних: TiDB, ClickHouse, MySQL, PostgreSQL.

Зі свого боку ми пропонуємо:

• гідну та своєчасну виплату заробітної плати;
• можливість купувати товари Rozetka.ua за спеціальними цінами для співробітників;
• оформлення з першого робочого дня;
• оплачувана відпустка — 24 календарних дні на рік та оплачувані лікарняні;
• цікаві завдання, які дадуть Вам можливість розвивати і вдосконалювати Ваш потенціал;
• фіксовані задачі на період адаптаціі у супроводі Наставника, Тім Ліда, HR, PO;
• зручний графік;
• можливість працювати в офісі або віддалено (на вибір).

Чим потрібно займатися:

• формувати та аналізувати дані для досліджень;
• досліджувати архітектури та методи навчання моделей;
• будувати, тренувати, оптимізовувати та розгортати моделі для прогнозування та оптимізації;
• вдосконалювати існуючі підходи;
• перевіряти та допомагати іншим членам команди.

Що для цього потрібно:

• фундаментальні знання машинного та глибинного навчання;
• фундаментальні знання обробки часових рядів;
• розуміння циклу дослідження та розробки;
• високий рівень програмування на Python;
• досвід роботи з архітектурою нейромережевих моделей типу «Transformer»;
• досвід побудови, тренування, оптимізації та розгортання PyTorch та HuggingFace моделей;
• досвід прогнозування часових рядів;
• досвід створення систми оптимізації керування;
• досвід навчання з підкріпленням;
• досівд інженерії та видобутку даних.

Буде плюсом:

• досвід роботи з комерційними даними;
• досвід роботи з nbdev;
• розуміння аналітичних, транзакційних та гібридних баз даних;
• науковий ступінь з комп‘ютерних наук або сумісної галузі.

Будемо раді Вам у команді ROZETKA. Не зволікайте і надсилайте резюме.