Machine Learning Engineer (вакансія неактивна)

Найпопулярнішому інтернет-магазину Rozetka.ua потрібен «Machine Learning Engineer»

ROZETKA — найбільший онлайн-ритейлер та один із найтехнологічніших e-commerce-проектів в Україні. Наша місія — бути універсальним помічником з вибору будь-якого товару в інтернеті.

ROZETKA побудована на мікросервісній архітектурі. Внутрішні продукти допомагають удосконалювати веб-сайт, автоматизувати роботу складів, поштоматів, служби доставки, фінансові та операційні процеси.

За сайтом і додатком стоїть робота IT-відділу. Це інженери з експертизою в топових стеках технологій, тестувальники, аналітики, DevOps-фахівці, архітектори, та продуктові менеджери, проєктні менеджери та IT-директор.

Також ми постійно тестуємо нові технології, стежимо за трендами, будуємо мікросервісну архітектуру, розвиваємо DevOps-практики. Гайда з нами!

Зі свого боку ми пропонуємо:
• Гідну та своєчасну виплату заробітної плати.
• Можливість купувати товари Rozetka.ua за спеціальними цінами для співробітників.
• Оформлення з першого робочого дня.
• Оплачувана відпустка — 24 календарних дні на рік та оплачувані лікарняні.
• Цікаві завдання, які дадуть Вам можливість розвивати і вдосконалювати Ваш потенціал.
• Фіксовані задачі на період адаптаціі у супроводі Наставника, Тім Ліда, HR, PO.
• Зручний графік.
• Можливість працювати в офісі або віддалено (на вибір).

Чим потрібно займатися:

• Розробкою та вдосконаленням моделей машинного навчання для прогнозування попиту та оптимізації управління запасами, ціноутворення. Створенням відповідної інфраструктури та управлінням життєвим циклом подібних моделей у продакшн-сетапі.

Що для цього потрібно:

• Досвід роботи на аналогічній посаді від 2х років;
• Досвід роботи з Deep Learning фреймворками (Tensorflow / PyTorch) — обов`язково
• Впевнене володіння Python 3.х,VCS (git), CI/CD практиками;
• Досвід розробки мікросервісів та API (flask, fastAPI, etc.);
• Впевнене володіння ML інструментами для аналізу та візуалізації даних (scientific Python toolkit — numpy, pandas, scikit-learn, etc.);
• Впевнене знання теоретичних аспектів машинного навчання — боротьба з перенавчанням, валідація, метрики, підбір гіперпараметрів, інтерпретація результатів, плюси/мінуси різних підходів та моделей — та відповідний практичний досвід;
• Досвід роботи з інструментами контейнеризації та оркестрації (docker, Kubernetes etc.)
• Критичне мислення, вміння працювати як самостійно, так і у команді / лідити міні-проекти;
• Знання вищої математики, статистики та теорії ймовірностей: перевага віддається освіті, пов’язаній з комп’ютерними науками.

Буде плюсом:

• Досвід роботи software engineer-ом / python developer-ом
• Вig data / out-of-core learning стек (pyspark, vaex, dask, apache beam, etc.) — вас не лякають об’єми даних, що більше, ніж вміщується на сторінку Excel;
• Досвід написання мікросервісів;
• Досвід роботи з часовими рядами та послідовностями (особливості часової валідації, бектестинг, ARIMA, prophet, RNNs, seq2seq моделі, etc.);
• Знання сd4ml практик (пайплайни, валідація даних, автоматизація тренування/версіонування моделей та датасетів, візуалізація метрик — Tensorflow Extended, DVC, neptune.ai, mlflow, wandb, і т.д.);
• Імплементація наукових статей у код: ArXiv/ResearchGate стаття -> prototype_finally_works.ipynb / even_refactored_in_py_file_with_cli.py;
• Сертифіковане закінчення курсів ML / AI (Coursera, EDX і т.д.);
• Знання SQL.

Будемо раді вам у команді ROZETKA. Не зволікайте і надсилайте резюме.