30 августа 2021

Machine Learning Engineer (вакансия неактивна)

Киев, удаленно

ROZETKA — найбільший онлайн-ритейлер та один із найтехнологічніших e-commerce-проектів в Україні. Наша місія — бути універсальним помічником з вибору будь-якого товару в інтернеті. На ROZETKA зареєстровано понад 19 млн профілів користувачів, із яких щоденно заходять понад 89,3 млн на місяць.

ROZETKA побудована на мікросервісній архітектурі. Внутрішні продукти допомагають удосконалювати веб-сайт, автоматизувати роботу складів, поштоматів, служби доставки, фінансові та операційні процеси.

За сайтом і додатком стоїть робота IT-відділу, що наразі складається з понад 560 спеціалістів. Це інженери з експертизою в топових стеках технологій, тестувальники, аналітики, DevOps-фахівці, архітектори, та продуктові менеджери, проєктні менеджери та IT-директор.

У розробках використовуємо стабільні технології:

Технології інфраструктури:

VoIP: Asterisk, CallWay

WiFi: UniFi

Net: Mikrotik

Mail: Dovecot, exim, sogo

InfrasructureAsACode Scripting: PowerShell, Python, Bash

Observability: Zabbix

SecurityTools: Netwrix, Suricata, Wazuh, SELKS

DB: PostgreSQL, MySQL, MSSQL

OS: Windows

Технології CRM-системи:

Языки: C#, JS, NodeJS

БД: MSSQL, MongoDB, Redis, Percona

NLP: Wit.Ai

Front: Angular

LoadBalancers: Nginx, HAproxy

Тесты: gherkin

Queues: RabbitMQ

Інфраструктура WEB:

Сloud: GoogleCloudPlatform

OS: Linux RPM/DEB based

InfrasructureAsACode: Ansible, Terraform, Packer

Containers: Docker, Podman

Containers Orchestration: Kubernetes, Nomad

LoadBalancers: Nginx, HAproxy

CI/CD: Jenkins, Gitlab ci

Queues: RabbitMQ, Kafka

Observability: ELK, Zabbix, Prometheus, New Relic, Grafana

SecurityTools: Vault, Wazuh

Розробка WEB:

Languages:

PHP and frameworks: Symphony,Yii

GoLang and frameworks:go-micro,gin

NodeJS and frameworks: nest, angular universal

Databases: MySQL, PostgreSQL, Redis, SSDB, MongoDB, Elastiksearch, Manticoresearch, ClickHouse

Frontend: Angular, VueJS, ReactJS, Redash

Тестування WEB:

Load testing tools: Yandex-tank, Jmeter, Overloads

Automation testing tools: Selenium, cypress, Codeception, Phpunit, gonkey

Web performance tools: Lighthouse, Sitespeed.io

Frontend test: jest

Також ми постійно тестуємо нові технології, стежимо за трендами, будуємо мікросервісну архітектуру, розвиваємо DevOps-практики. Гайда з нами!

Детальніше про цінності ROZETKA шукайте тут: book.rozetka.ua

Як ML Engineer, ви приєднаєтесь до команди DS Rozetka та будете працювати над створенням та вдосконаленням систем цiноутворення та прогнозування продажів на e-commerce платформi Rozetka. Вашим основним завданням буде ефективний дизайн та не менш ефективна реалізація систем, що допомагають оптимізувати управління продажами, запасами та ціноутворенням, на базі глибокого навчання та математичної оптимізації. У перспективі — team/tech лідерство команди ціноутворення.

Зі свого боку ми пропонуємо:
• Гідну та своєчасну виплату заробітної плати;
• Фіксований період перегляду заробітної плати;
• Можливість купувати товари Rozetka.ua за спеціальними цінами для співробітників;
• Оформлення з першого робочого дня;
• Оплачувана відпустка — 20 робочих днів на рік та оплачувані лікарняні;
• Медичне страхування;
• Цікаві завдання, які дадуть Вам можливість розвивати і вдосконалювати Ваш потенціал;
• Фіксовані задачі на період адаптаціі у супроводі Наставника, Тім Ліда, HR, PO;
• Компенсація командних тімбілдингів;
• Зручний графік;
• Можливість працювати в офісі або віддалено (на вибір);
• Безкоштовні курси вивчення англійської мови;
• Оплачуване Компанією зовнішнє навчання;
• Дружний і професійний колектив.

Чим потрібно займатися:

Розробка та вдосконалення моделей машинного навчання для прогнозування попиту та оптимізації управління запасами, ціноутворення. Створення відповідної інфраструктури та управління життєвим циклом подібних моделей у продакшн-сетапі.

Що для цього потрібно:

• Досвід роботи на аналогічній посаді від 2х років;
• Досвід роботи з Deep Learning фреймворками (Tensorflow / PyTorch) — обов`язково
• Впевнене володіння Python 3.х,VCS (git), CI/CD практиками;
• Досвід розробки мікросервісів та API (flask, fastAPI, etc.);
• Впевнене володіння ML інструментами для аналізу та візуалізації даних (scientific Python toolkit — numpy, pandas, scikit-learn, etc.);
• Впевнене знання теоретичних аспектів машинного навчання — боротьба з перенавчанням, валідація, метрики, підбір гіперпараметрів, інтерпретація результатів, плюси/мінуси різних підходів та моделей — та відповідний практичний досвід;
• Досвід роботи з інструментами контейнеризації та оркестрації (docker, Kubernetes etc.)
• Критичне мислення, вміння працювати як самостійно, так і у команді / лідити міні-проекти;
• Знання вищої математики, статистики та теорії ймовірностей: перевага віддається освіті, пов’язаній з комп’ютерними науками.

Буде плюсом:

• Досвід роботи software engineer-ом / python developer-ом
• Вig data / out-of-core learning стек (pyspark, vaex, dask, apache beam, etc.) — вас не лякають об’єми даних, що більше, ніж вміщується на сторінку Excel;
• Досвід написання мікросервісів;
• Досвід роботи з часовими рядами та послідовностями (особливості часової валідації, бектестинг, ARIMA, prophet, RNNs, seq2seq моделі, etc.);
• Знання сd4ml практик (пайплайни, валідація даних, автоматизація тренування/версіонування моделей та датасетів, візуалізація метрик — Tensorflow Extended, DVC, neptune.ai, mlflow, wandb, і т.д.);
• Імплементація наукових статей у код: ArXiv/ResearchGate стаття -> prototype_finally_works.ipynb / even_refactored_in_py_file_with_cli.py;
• Сертифіковане закінчення курсів ML / AI (Coursera, EDX і т.д.);
• Знання SQL.

Будемо раді вам у команді ROZETKA. Не зволікайте і надсилайте резюме.