Чего ожидаем от кандидата:
Хороший инженер, пишущий понятный код и умеющий находить оптимальные подходы к решением абстрактных задач.
Знает Python, умеет доводить модельки до продакшена, способен делать полноценные бекенд-сервисы.
По фреймворкам у нас всего по чуть-чуть в этой стороне: FastAPI/Flask/Sanic для REST-сервисов, Graphene+Starlette для GraphQL.
Имеет опыт в решении ML — задач, понимает что, где и когда лучше применять, как абстрактную задачу перевести в конкретную.
Работал с NLP: классификация текстов, языковые модели.
Работал с рекомендационными системами, понимает какие классы задач есть, как валидировать результаты.
Стандартный набор по
Уверенно работает с данными. Может выбрать хранилище под конкретную задачу. Умеет в Data Engineering, смело манипулирует большими потоками данных.
У нас ElasticSearch/SQL Server/PostgreSQL/BigQuery/FireStore/Redis как хранилища данных. Kafka/NiFi/Spark для ETL.
Может и в DevOps, способен сам довести свой написанный сервис до продакшена.
Все наши сервисы — контейнеры в Kubernetes.
Из облаков — в основном Google Cloud Platform, но не боимся и на AWS/Azure перескочить в случае чего.
Если есть пробелы в чем-то из вышеперечисленного — не беда, с радостью научим и поможем вникнуть, но наш идеальный кандидат знаком со всем.
Со своей стороны можем предложить:
robota в ярком, большом и уютном офисе, который находится в первом инновационном парке в Украине — UNIT.City (unit.city/about/)
Дружелюбный, веселый и целеустремленный коллектив;
Работа в слаженной технической команде;
Посещение профильных мероприятий, которые оплачиваются компанией;
Доступ к опыту и экспертизе различных проектов Европы и мира, поскольку мы являемся частью международной группы;
24 календарных дня отпуска;
С радостью отвечу на вопросы — skype: iulia2906
Привет, мы в robota.ua каждый день стараемся помочь работодателям найти лучших членов команды, а людям ищущим работу — место, где им будет кайфовее всего. Ищем Python ML Engineer-а, с которым будем работать в следующих направлениях:
Классификация и анализ текстов
Улучшение релевантности поиска и рекомендованных
Создание полноценных бекенд-сервисов.