Junior or Middle ML Engineer for the AR project and other ML initiatives (вакансія неактивна)

Postindustria — в 2006 ми почали свій шлях як продуктова компанія. Згодом відкрили також сервісний напрямок. Наші проєкти — це внутрішні і клієнтські продукти, які ми розробляємо невеликими командами на чолі з технічними проєктними менеджерами. Всі вони достатньо автономні. В нас немає бюрократії, ми не використовуємо тайм трекери, та працюємо за гнучким графіком. Кожен співробітник за власним бажанням може змінити проєкт чи стек технологій.

Проєкт:
Це наш власний R&D проєкт . Ми працюємо над рішенням для ринку ювелірних виробів, яке дозволить з допомогою мобільного телефону приміряти прикраси наче в шоу-румі.
У 2022-му році лінійка продуктів розширюється новими клієнтськими, тож до них можна буде долучитись за бажанням.

Команда — невелика, тому кожен має змогу вносити пропозиції щодо вдосконалення продукту та покращення стеку технологій. Tech Lead також залучений у процес розробки.

Технології: TensorFlow, Python, GCP, Keras, NumPy, Jupyter, Sklearn, Unity Blender.

Можливості:
— свобода дій та високий рівень самостійності під менторством досвідченого ліда: у вас буде можливість
тестувати гіпотези, висувати власні ідеї і в цілому впливати на продукт;
— використання сучасних технологій, що дозволить відносно легко освоїтися;
— розробка нових нейромережевих моделей, утилітарних функцій для пре-та постпроцесингу;
— втілення в життя та застосування останніх статей та технік Deep Learning безпосередньо з arxiv.org;
— різнопланові задачі з яких можно вибирати і простір для креативу.

Обов’язкові навички:
— рівень англійської: Intermediate чи вище;
— математика: лінійна алгебра, математичний аналіз, статистика, нелінійна оптимізація;
— алгоритми, структури даних;
— основи СV алгоритмів;
— Python, TensorFlow, Keras, NumPy, Jupyter, Sklearn;
— глибоке розуміння машинного навчання: необхідно бути знайомим з процесом побудови ефективних
систем навчання (збір даних, навчання, оцінка та вдосконалення);
— 3D графіка (бути знайомим з поняттям вершин, граней та ребер 3d моделі);
— мати здатність швидко вчитися новому, вміти розбиратися в науково-дослідній роботі і відтворювати
результати цих робіт.

Стане в нагоді:
— OpenCV;
— TFLite;
— досвід обчислень на графічних процесорах;
— досвід тренування ML моделей для роботи на малопотужних пристроях;
— досвід у розв’язанні CV проблем (розпізнавання рис та їх співставлення, PnP, перетворення
гомографії, SLAM та основи фотограмметрії);
— C# + Unity;
— доповнена реальність;
— здатність працювати самостійно.

Пропонуємо:
— ріст всередині компанії і підтримка ініціативності (performance review, кар’єрний план, менторство);
— підтримку при бажанні змінити технології і прокачуванні експертизи в популярних напрямках;
— відпочинок на всі державні свята, 20 днів оплачуваної відпустки на рік та 5 днів лікарняних;
— компенсацію медичних витрат;
— гнучкий графік роботи — для нас важливі продуктивність і результат;
— робочий час тільки в східноєвропейській таймзоні;
— бонуси на весілля, народження дітей у співробітників;
— оплату 50% від вартості тренінгів та конференцій і 100% вартості занять англійською.