1) Глубокие познания в статистике и статистическом анализе, дискретной математике
2) Опыт работы c TensorFlow, Caffe, Theano, Keras
3) Глубокое понимание алгоритмов Machine Learning
4) Умение объяснить чем отличается сверточная нейронная сеть и чем она отличается от сети радиально-базисных функций будет встречено аплодисментами.
5) Опыт работы с библиотеками NumPy, SciPy, Pandas. Вообще математику надо любить. В смысле не только вообще. Но и на работе.
6) Умение работать с реляционными и нереляционными хранилищами данных, не бояться С и Python’а (как-то же вы остальному научились)
7) Опыт работы в Python, R, Matlab и иже с ними. Концепция вступить а бой с кучей данных и порубить их в капусту должна быть любимой. И кончаться лучше. Чем нападением Дона Кихота на мельницы, кстати.
8) Опыт работы с Google Cloud Platform и AWS Machine Learning приветствуется
0) ТОЛЬКО полный рабочий день, вакансия НЕ подразумевает удаленной работы
1) Зарплата номинирована в долларах. То есть вы не зависите от курса вообще.
2) Хорошим сотрудникам перспективу переезда в Доминиканскую республику. Не когда-то там в неопределенном будущем, а вот прямо щаз. Ну, после испытательного срока, естественно. Компания субсидирует переезд.
3) Условия испытательного срока такие же, как постоянная работа. Никаких «ты поработай за полцены/даром, а потом..» у нас нет.
4) Рядом с вами будут работать люди с огромным опытом и умом. Вообще, коллектив — это предмет нашей гордости. Я не буду раззмазывать кашу по чистому столу, скажу так: у нас в принципе нет никого, кто получает меньше $1,000 Средняя зарплата значительно выше. В разы. Однако именно в вашей области мы не сверкаем. Но мы вообще стремимся нанимать людей умнее себя.
5) Карьерный рост очень быстрый, если вы того заслуживаете. Если нет, то расстанемся мы на испытательном тоже быстро. Но я все же надеюсь на лучшее.
6) Прямой контакт с собственником компании (то бишь со мной, скромным автором сиих строк). Это не отменяет субординации, у вас будет непосредственное начальство. Но у нас не армия, никаких «разрешите обратиться» :)
7) Работа в маленьких мобильных и независимых группах.
8) Полусвободный график посещения. Вы сами решаете насчет своего расписания, но потом его надо придерживаться. Основное правило: ваши коллеги должны точно знать когда вы будете и когда вас не будет.
9) Хочу подчеркнуть: работа у нас — это не затачивать стопиццотый раз Друпал для очередной ООО «Рога и Копыта». У нас надо строить кастомные решения для клиентов. Уметь натягивать Вордпресс на глобус по нормативам на скорость у нас не пригодится.
10) Для переезжающих в Доминиканскую республику еще полагается помо▒▒ ▒ ▒▒▒▒▒▒▒▒ ▒▒▒▒▒▒ ▒ ▒▒▒▒▒▒ ▒▒ ▒▒▒▒▒▒ ▒▒▒▒▒▒▒▒.
(Я тут примеры дам)
1) Видите на картинке робота photos.app.goo.gl/5Aj752U9UrWXBvW32 У него глаза видите на передней панели? (я понимаю, сложно сконцентрироваться на глазах. Но надо!) вы сможете отличит траву от не травы? А стриженную траву от нестриженной?
2) Вот тут photos.app.goo.gl/y5q0uMo3VfvqcxVT2 видите посылку кладут на стол? А как насчет отличить посылка это или мышка пробежала, хвостиком махнула?
3) Вот на верхнем кадре нет человека за столом. А на нижнем есть. prnt.sc/hnpn3h надо отличать.
Немножко да еще немножко, ан, глядь, и множко. © Сервантес. Хитроумный идальго Дон Кихот Ламанчский
Данных то у нас много. Там, где есть камеры, так вообще жопой ешь. Видеопоток жеж байты генерит, что бегемот веники ест. Со всем этим богатством надо что-то делать, вот для этого мы и ищем людей, не боящихся крошить цифры мощным разумом, вооруженным мощными вычислителями, ЭВМами то есть.