Лінія магазинів EVA — найбільша національна мережа магазинів краси та здоров’я, що пропонує широкий асортимент косметики, парфумерії, аксесуарів, засобів для догляду за малюками та побутових товарів відомих світових і власних брендів (загалом понад 30000 асортиментних позицій).
Наразі компанія має понад 1 000 фірмових магазинів по всій Україні, а також власний інтернет-магазин EVA.UA. Штат її співробітників налічує близько 13 тисяч осіб. EVA дотримується найвищих стандартів роботи з клієнтами та високого рівня корпоративної культури, що відтворюється в моделі сервісу. Запрошуємо приєднатися до нашої команди в напрямку Data Science.
Що очікуємо від кандидата:
- Комерційний досвід розробки ML-моделей на Python3 1.5+ роки;
- Досвід у застосуванні ML-алгоритмів для задач з класифікації, кластеризації, прогнозування часових рядів, NLP;
- Вміння писати структурований python код згідно ООП підходам (розуміння принципу low coupling high cohesion);
- Навички спілкування з бізнесом, вміння зрозуміти або запропонувати метрику, що корелює з бізнесовою метрикою (базове розуміння метрик cLTV, CAC, churn rate, penetration rate, conversion, вміння порахувати апліфт моделі в грошах);
- Досвід вивантаження великих масивів даних з MS SQL, оптимізація збереження файлів parquet / avro;
- Великим плюсом буде досвід в домені ретейла (як офлайн так і онлайн).
Чим потрібно буде займатись:
- Побудова, впровадження та підтримка Machine Learning моделей;
- Вирішення задач з класифікації, кластеризації, прогнозування часових рядів, NLP, CV, оптимізації, рекомендаційних систем;
- Розробка та впровадження концепцій, методів підвищення якості даних;
- Розрахунок економічної ефективності від впровадження моделей;
- Спілкування з внутрішнім замовником, підготовка презентацій.
Що ми пропонуємо:
- Стек технологій на проектах: python3, MS SQL, pandas, pyodbc, sqlalchemy, scikit-learn, xgboost, prefect.io, nvidia merlin.
- Відділена робота або робота в офісі у м.Дніпро;
- Графік роботи 5/2 з 9:00 до 18:00;
- Оформлення з першого робочого дня;
- Оплачувана відпустка — 24 календарних дні на рік та оплачувані лікарняні;
- Психологічна та юридична підтримка співробітників;
- Можливість бронювання;
- Стабільна та своєчасна заробітна плата;
- Можливість розвитку та кар’єрного зростання.