Досвід роботи на позиції Data Scientist від 2 років
— Впевнене знання SQL
— Знання основ теорії ймовірності та математичної статистики
— знання Python для роботи з даними (Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-learn) та основних методів машинного навчання.
— Досвід у керуванні команди чи проектах;
— Знання математичної статистики та теорії ймовірності;
— Розуміння принципів роботи та побудови нейромереж;
— Досвід роботи з одним із фреймворків (PyTorch, TensorFlow, Keras);
— Знання мови R;
— Цікаві та викликові проекти в галузі аналізу даних.
— Можливості для професійного та кар’єрного зростання.
— Комфортні умови роботи та дружню атмосферу в колективі.
— Конкурентоспроможну заробітну плату та соціальні пакети.
— Реалізацію як управлінця та лідера у свободі та творчості рішень, але вже в розвиненій системі;
— Ваші будні, де буде вирішення криз, прийняття великих важких рішень, але у ціннісній організації з відданою, сильною, підібраною за єдиним профілем командою, а також, що дуже важливо, — згуртованою командою керівників;
— Можливість реалізовувати власні ідеї з управління процесами, проектами та створенню нових продуктів для розвитку бізнесу;
— 100% команду українців;
— Хорошу компенсацію, бонуси та можливість впливу на заробіток;
— Атмосферу реальної підтримки в компанії;
— Системну роботу з боку компанії для сприяння розвитку команд шляхом проведення one to one зустрічей.
— Розробка та реалізація моделей машинного навчання та статистичного аналізу даних.
— Виявлення та аналіз ключових трендів та патернів в даних.
— Впровадження інструментів для збору, обробки та аналізу даних.
— Побудова прогностичних моделей та розробка стратегій на основі аналізу даних.
— Забезпечення точності та надійності результатів аналізу даних.
Ми шукаємо спеціаліста Senior або Middle рівня з лідерськими якостями, який зможе самотужки створити й приймати безпосередню участь у імплементації моделей машинного навчання, згідно бізнес-вимог компанії, бути драйвером напрямку Data Science та ML. Здатний простою мовою доносити складні технічні ідеї, презентувати своє бачення і результати топ-менеджменту мовою business value та дорожніх карт.