— Python3:
— OOP, pandas, sqlalchemy, telegram bot, openpyxl, numpy;
— SQL (PostgreSQL) — володіння на хорошому рівні (агрегації, віконні функції, індекси, оптимізація запитів), перевагою буде досвід з MongoDB та іншими NoSQL базами
— Git
— Linux: bash скрипти, cron tab
Також буде перевагою: веб-фреймворки (Django, flask), досвід з google API
— аналітичний склад розуму та готовність самовдосконалюватися
— вільне володіння українською мовою (ми державна структура, робоча мова українська)
— вміння читати технічну документацію англійською
— сертифікати про завершення профільних online чи offline курсів
Формуємо групу junior data engineer спеціалістів для проекту розвитку медичного фінансування. Якщо ви хочете долучитися до команди, яка впроваджує найскладнішу системну реформу в Україні, здобути новий професійний досвід і стати експертом з аналізу неймовірних обсягів медичних даних, ми чекаємо на ВАС!
— автоматизація процесів: розробка скриптів, аналітичних інструментів та підтримка їх безперебійної роботи, робота з базами даних
— розробка простих веб-інтерфейсів для співробітників інших департаментів (напр., чатботи для взаємодії з алгоритмами розрахунків)
— підтримка і вдосконалення ETL-процесу (дані збираються з багатьох джерел: баз даних, зовнішніх API, файлів)
— написання ad-hoc запитів до баз даних
— аналітика даних, статистичний аналіз для прогнозування видатків (створення BI-інструментів під такі потреби)
Національна служба здоров’я України (НСЗУ) — центральний орган виконавчої влади, який трансформує систему охорони здоров’я, фінансуючи медичне обслуговування українців через контракти з більш ніж 3 000 закладів охорони здоров’я на території всієї України. Головний рушій медичної реформи на протязі останніх двох років, який об’єднав навколо себе команду молодих та проактивних українців, для яких професійність та робота на результат є недоторканою догмою.
Якщо ви хочете долучитися до команди, яка впроваджує найскладнішу системну реформу в Україні, здобути новий професійний досвід і стати експертом з аналізу неймовірних обсягів медичних даних, ми чекаємо на ВАС