Мы команда NIX: нам уже 25 лет, однако этот солидный возраст совсем не повлиял на наше умение весело работать и дружно отдыхать . NIX — это 2000 девелоперов и тестировщиков, дизайнеров, аналитиков требований, Sales и Project менеджеров, и многих, многих других классных IT-специалистов из Харькова.
17 апреля 2019

Junior Data Scientist (вакансия неактивна)

Харьков

Необходимые навыки

• высшее или неоконченное высшее образование в IT или физико-математическом направлении;
• знание основ статистики, теории вероятностей, математического анализа и линейной алгебры;
• знание и опыт программирования на одном из алгоритмических языков программирования (Python, C/C++, Pascal или др.);
• знание теории баз данных и языка SQL (на базовом уровне);
• знание английского языка на уровне чтения и понимания научной литературы и технической документации.

Будет плюсом

• знание языка R;
• опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, MySQL или др.);
• опыт работы с NoSQL СУБД (DynamoDB, Cassandra или др.);
• опыт использования средств статистического анализа (SAS, SPSS или др.);
• опыт мат. моделирования в MATLAB;
• знакомство с Hadoop/Spark/Hive/Impala
• знание основных методов кластеризации и классификации;
• знакомство с NLP.

Предлагаем

• участие в разнообразных проектах с самыми различными процессами разработки ПО;
• NIXанутые корпоративы и самые душевные праздники в кругу гиков единомышленников;
• конференции, программы обучения, открытость к самым безумным автоматизаторским идеям;
• отличные возможности и перспективы профессионального роста в компании с 25-летней историей;
• достойный уровень вознаграждения;
• премии за высокие результаты работы;
• участие в конференциях от компании, курсы английского;
• медицинская и спортивная программа, юридическая поддержка.

Обязанности

Предстоит решать задачи кластеризации и классификации больших данных в рамках реализации проекта интеллектуального помощника для CRM системы.

О проекте

Приглашаем в нашу команду начинающего Data Scientist’а, желающего окунуться в мир нетривиальных задач по machine learning и математической статистике.