Python 3 / Django / DRF;
PostgreSQL (написание запросов на ORM и на чистом SQL);
Опыт работы с Docker;
Опыт работы с AWS и/или других облачных сервисов;
Опыт работы в Git.
Опыт работы с Kafka;
Опыт работы с aiohttp;
Опыт проектирования, создания и поддержки высоконагруженных проектов по работе большим количеством пользователей;
Знания и интерес к Data Sience, ML, AI.
Интересные задачи;
Дружный коллектив;
Творческая атмосфера;
Офис в 7 минутах ходьбы от м. Дарница;
Гибкий график работы;
Оплачиваемые больничные;
Отпуск 2 раза в год по 14 календарных дней.
Дизайн, разработка и поддержка разрабатываемого программного продукта с использованием Python 3.8 и Django 2.2;
Написание API для UI приложения;
Интеграция со сторонними сервисами;
Написание тестов;
Участие в обсуждении бизнес-логики программного продукта.
На рынке автозапчастей существует более 40 000 000 товаров, информация о которых часто ошибочна, противоречива и неоднозначна. Эта информация хранится в сотнях миллионов строк, и постоянно растет и изменяется.
Мы вызвались сделать торговлю автомобильными компонентами удобной и эффективной для всех участников: автовладельцев, продавцов, импортеров и производителей.
Наша Платформа позволит:
— систематизировать и упорядочить информацию об автомобильных компонентах;
— выявить и устранить ошибки;
— предоставить рынку удобные инструменты для работы с актуальными и правильными данными.
Наши подходы к разработке и стеку:
— Agile;
— работа по формализованным требованиям (Jira+Confluence);
— API first development;
— выделяем время на закрытие технических долгов.
Подходы к разработке стека:
— Severless;
— Highload;
— BigData;
— Enent Driven;
— Data Streams.
В нашем проекте уже используется:
— AWS;
— Kafka;
— Docker;
— Python (Flask, aiohttp, Django);
— PostgreSQL;
— NoSQL (ClickHouse);
— Vue;
— NLP;
— ML;
— AI.