На ринку автозапчастин існує більше 50 000 000 товарів, інформація про яких часто помилкова, суперечлива і неоднозначна. Ця інформація зберігається в сотнях мільйонів рядків, і стає дедалі більше і змінюється.
23 сентября 2021

Python програміст рівня Senior

Киев

Необходимые навыки

— Досвід 3+ років використання Python 3 як в для web, так і для роботи з даними;
— Відмінні знання одного з фреймворков: Django, Flask, aiohttp;
— PostgreSQL (написання запитів на ORM і на чистому SQL);
— Досвід роботи з NoSQL;
— Досвід роботи з Docker;
— Досвід роботи з хмарними сервісами;
— Досвід роботи в Git.

Будет плюсом

— Досвід роботи з Kafka;
— Досвід проектування, створення і підтримки високонавантажених проектів по роботі великою кількістю користувачів;

Предлагаем

— Цікаві задачі;
— Дружній колектив та демократичний керівник;
— Творча атмосфера;
— Гнучкий графік роботи (можливість частково працювати віддалено);
— Оплачувані лікарняні;
— Відпустка 28 календарних днів.

Обязанности

— Проектування, розробка та підтримка розроблюваного програмного продукту з використанням Python 3.8;
— Розробка мікросервісів та алгоритмів обробки даних;
— Написання API для UI додатків;
— Інтеграція зі сторонніми сервісами;
— Написання тестів;
— Участь в обговоренні бізнес-логіки програмного продукту.

О проекте

На ринку автозапчастин існує більше 50 000 000 товарів, інформація про яких часто помилкова, суперечлива і неоднозначна. Ця інформація зберігається в сотнях мільйонів рядків, і стає дедалі більше і змінюється.

Ми зголосилися зробити торгівлю автомобільними компонентами зручною та ефективною для всіх учасників: автовласників, продавців, імпортерів і виробників.

Наша Платформа дозволить:
— систематизувати та впорядкувати інформацію про автомобільні компонентах;
— виявити і усунути помилки;
— надати ринку зручні інструменти для роботи з актуальними і правильними даними;
— вийти в e-commerce будь-якому продавцю автозапчастин, навіть тому, у кого немає досвіду саме в e-commerce.

Наші підходи до розробки і стека:
— Agile;
— робота по формалізованим вимогам (Jira + Confluence);
— API first development;
— написання базових тестів — обов’язкове;
— виділяємо час на закриття технічних боргів.

Підходи до розробки стека:
— Severless;
— Highload;
— BigData;
— Enent Driven;
— Data Streams.

У нашому проекті вже використовується:
— Kafka;
— Docker;
— Python (Flask, aiohttp, Django);
— PostgreSQL;
— NoSQL (ClickHouse, Scylla, ElasticSearch);
— Vue;
— NLP;
— ML;
— AI.

LinkedIn