Мрія — освітня екосистема для учнів, батьків і вчителів, що надихає вчитися та допомагає кожному знайти себе в сучасному світі. Це ініціатива Президента України Володимира Зеленського, яку реалізують Мінцифра та МОН за підтримки Програми EGAP, що виконується Фондом Східна Європа коштом Швейцарії. Якщо хочете бути в команді тих, хто змінює підхід до освіти — хутчіш відгукуйтеся на вакансію!
Шукаємо першого Data Science спеціаліста, який допоможе нам інтегрувати AI-рішення в освітні процеси.
Наша команда шукає людину, яка:
- Має досвід роботи на керівних позиціях в IT-індустрії від 5 років
- Має досвід роботи з рекомендаційними системами та генеративним ШІ/досвід побудови агентів
- Володіє Python та PySpark на високому рівні
- Працювала з big data (Apache Hadoop, Spark, Kafka, BigQuery)
- Має досвід роботи з хмарними платформами (AWS, Google Cloud, Azure)
- Має експертизу в моделюванні даних, сховищах даних та концепціях ETL/ELT
- Знає технології контейнеризації (Docker, Kubernetes)
- Має досвід у MLOps
- Володіє промпт-інжинірингом на високому рівні
- Має відмінні комунікативні навички та навички роботи в команді
- Вміє приймати технічні рішення та керувати командою
- Має аналітичне й стратегічне мислення
- Має вищу освіту
Буде перевагою:
- Досвід роботи з Palantir
- Досвід з LLM API
- Досвід побудови пайплайнів для розподіленого тренування та ML-рішень з нуля
Чим ви будете займатися:
- Оцінкою й вибором технологій для впровадження продуктів
- Впровадженням стратегічних технічних рішень для обробки великих обсягів даних
- Проєктуванням, розробкою та підтримкою систем ETL
- Налагодженням MLOps-процесів
- Співпрацею з командою для розробки та впровадження нових рішень
- Оцінкою вартості реалізації та підтримки продуктів
- Наймом команди Data Engineers та Machine Learning Engineers
Ваша робота в команді Мрії:
- Повна зайнятість
- Офіційне працевлаштування
- Перші два місяці — робота в офісі (є укриття), після — можливий гібридний графік
- Робота над по-справжньому важливим для України проєктом
- Команда Мрії в прямому сенсі цього слова
Етапи найму: співбесіда з HR -> співбесіда з Product Manager -> технічне інтерв’ю -> фінальне інтерв’ю з СТО
Якщо це не для вас, але ви знаєте людину, яка створена для цієї вакансії, — порекомендуйте, будь ласка!