ML Engineer / Data Scientist (Tabular ML, Prediction) (вакансія неактивна)

Шукаємо ML-спеціаліста для розробки предиктивних моделей на основі великих табличних датасетів. Задачі пов’язані з прогнозуванням користувацької поведінки та метрик на ранніх етапах життєвого циклу.

Вимоги:

• 3+ роки досвіду в ML / Data Science
• Сильний досвід роботи з табличними даними (обов’язково)
• Впевнений рівень SQL (бажано BigQuery) та досвід роботи з великими датасетами
• Практичний досвід побудови моделей прогнозування (regression / prediction / ranking)
• Досвід роботи з моделями: CatBoost, LightGBM, XGBoost
• Сильні навички feature engineering (категоріальні, часові, поведінкові ознаки)
• Розуміння часової природи даних (train/validation split, data drift)
• Розуміння проблем data leakage та методів його уникнення
• Досвід роботи з незбалансованими розподілами та складними таргетами (long-tail, zero-inflated)
• Розуміння когортного аналізу та часових залежностей у даних
• Досвід побудови reproducible ML pipeline (навчання, інференс, версіонування)
• Відмінні комунікативні навички та ділове володіння англійською мовою

Буде плюсом:

• Досвід роботи з Google Cloud (BigQuery, GCS тощо)
• Досвід роботи з mobile або subscription продуктами
• Досвід прогнозування користувацької поведінки, retention або revenue
• Досвід роботи з маркетинговими або атрибуційними даними
• Досвід розробки та деплою ML-моделей у production
• Розуміння batch inference та підходів до масштабування моделей

Обов’язки:

• Розробка та навчання ML-моделей на табличних даних (user-level та агреговані дані)
• Побудова складного feature engineering
• Робота з часовими даними (коректні split, врахування drift)
• Контроль і запобігання data leakage
• Робота зі складними таргетами та нерівномірними розподілами
• Оцінка якості моделей на різних рівнях (окремі спостереження та агрегати)
• Побудова та підтримка reproducible ML pipeline (навчання, інференс, версіонування)
• Оптимізація моделей та підбір підходящих алгоритмів
• Аналіз та структурування великих обсягів даних
• Безперервне вдосконалення підходів до моделювання та роботи з даними

Ми пропонуємо:

• ЗП $2500 — 4000;
• Своєчасна заробітна плата;
• Можливість кар’єрного росту;
• Оплачувана відпустка;
• Молодий дружній колектив;
• Круті корпоративні заходи;
• Затишний офіс;
• Ігрова приставка та настільний теніс в офісі;
• Стандартні плюшки — чай, кава, смаколики;
• Зручний графік з 10:00 до 19:00.