Привіт! Ми — Moodro, команда, яка створює автономні інтелектуальні засоби протидії безпілотникам. Наша мета — захистити життя військових і дати їм перевагу на полі бою завдяки інноваційним антидроновим рішенням.
4 лютого 2026 deftech

Senior Python SDR Engineer

Київ

Привіт! Ми — Moodro. Створюємо автономні рішення протидії БпЛА, які працюють у реальних бойових умовах і підсилюють підрозділи на фронті.

Про нас у фактах:
• наші системи щодня використовують бойові підрозділи
• вже передано на фронт велику кількість станцій РЕБ/РЕР
• маємо офіційну кодифікацію НАТО та підтвердження профільних підрозділів
• у команді — ветерани та інженери, які регулярно тестують розробки на полігонах

Про роль: Senior Python SDR Engineer — розробка системи обробки радіосигналів за допомогою SDR (Software Defined Radio)

Формат роботи:
• Київ: офіс / частковий гібрид (повний ремоут не розглядаємо)
• Full-time

Обов’язки:
• Розробляти та підтримувати DSP-пайплайни для обробки радіосигналів (фільтрація, детекція, спектральний аналіз, оцінка параметрів тощо)
• Працювати зі SDR-інструментами (GNU Radio / native libs) та пристроями ( BladeRF / PlutoSDR): налаштування, прототипування, стабілізація
• Аналізувати дані/стріми з реальних сигналів, швидко перевіряти гіпотези, доводити до робочого рішення
• Оптимізувати продуктивність (обробка великих масивів, near real-time під конкретні задачі)
• Взаємодіяти з R&D/інженерами: уточнювати вимоги, узгоджувати інтерфейси, документувати ключові рішення

Вимоги (must-have):
• Сильна практична база DSP (Digital Signal Processing)
Python для інженерних/наукових задач: NumPy, SciPy (sklearn/pandas/Matplotlib — як інструменти)
• Базова теорія радіозв’язку + розуміння принципів SDR
• Практичний досвід з SDR (GNU Radio / BladeRF / PlutoSDR або аналоги) — важливо, щоб це був не тільки «на рівні статей»
• Досвід з реальними даними/сигналами та дебагом пайплайнів
• Git (GitHub/GitLab)

Буде плюсом:
• Розуміння/досвід з модуляціями: LoRa / FSK / PSK / QAM / OFDM тощо
• C/C++ або MATLAB (для частин, де потрібна швидкість/моделювання)
• Досвід real-time/near real-time обробки великих потоків даних
• CUDA / GPU-прискорення або інші підходи до оптимізації обчислень

Про процес:
• Інтерв’ю з рекрутером
• Технічна співбесіда з Тімлідом та Хедом департаменту
• Перевірка службою безпеки
• Офер → онбординг

LinkedIn