Data Analyst (Match-3)

Привіт, гарного настрою усім, хто читає ці рядки!

Наразі ми у пошуку Data Analyst-а (Match-3) до нашої команди ігрової розробки, яка налічує 30+ спеціалістів і працює над новим match-3 проєктом.

Ми пропонуємо full time формат співпраці.
Позиція відкрита у зв’язку з розширенням команди та збільшенням обсягу роботи над новими рівнями.

У Mind Studios Games наша основна мета — створювати ігри, які виглядають і відчуваються сучасно, зручно та естетично.

Тезисно про нас:
— ми на ринку вже 13 років;
— наші офіси знаходяться в Дніпрі, Києві та Відні;
— ми зростаюча компанія, наразі в нас працює понад 90 крутих спеціалістів.

Основні обов’язки:
— аналіз поведінки гравців та ключових продуктових метрик;
— створення та підтримка аналітичних дашбордів і звітності;
— аналіз retention, engagement, monetization та progression гравців;
— аналіз проходження рівнів, їхньої складності та точок відтоку користувачів;
— пошук проблемних рівнів та аномалій в ігровій прогресії;
— аналіз ігрової економіки, використання ресурсів, бустерів та внутрішньоігрових валют;
— побудова воронок та проведення когортного аналізу;
— підготовка аналітики щодо LiveOps-активностей, подій та нових ігрових фіч;
— формування та перевірка продуктових гіпотез;
— підготовка даних та аналітичний супровід A/B-тестів;
— оцінка результатів нових ігрових механік та змін балансу;
— спільна робота з Game Designer, Product Manager та командою розробки;
— підготовка зрозумілих висновків та рекомендацій для команди на основі даних;
— контроль коректності аналітичних подій та якості даних, що збираються.

У нас буде повний match, якщо ти маєш:
— досвід роботи Data Analyst / Product Analyst — від 2 років;
— досвід роботи з іграми, що містять рівні — у пріоритеті Match-3 та Solitaire;
— досвід роботи з продуктовими даними та аналізом поведінки користувачів;
— впевнене знання SQL;
— досвід роботи з BI-інструментами та побудови дашбордів;
— розуміння основних продуктових метрик: Retention, DAU, MAU, ARPU, ARPPU, LTV, Conversion, Churn;
— розуміння принципів побудови воронок та аналізу користувацького шляху;
— досвід проведення когортного аналізу;
— вміння формулювати висновки на основі даних та перетворювати їх на зрозумілі продуктові рекомендації;
— досвід роботи з Google Sheets / Excel;
— розуміння статистики та принципів проведення A/B-тестів;
— англійська — не нижче рівня Upper-Intermediate — усна та письмова.

Буде плюсом:
— досвід роботи в GameDev з мобільними F2P-проєктами;
— досвід роботи з Puzzle, Card або Casual-іграми;
— глибоке розуміння core loop та meta loop проєктів Match-3;
— досвід аналізу складності рівнів, progression та difficulty curve;
— розуміння таких ігрових показників, як level win rate, fail rate, attempts per level, completion rate, session length;
— досвід аналізу використання бустерів, валют, життів, енергії та інших ігрових ресурсів;
— розуміння ігрової економіки та монетизації Free-to-Play проєктів;
— досвід роботи з LiveOps, внутрішньоігровими подіями, оферами та сезонними активностями;
— досвід роботи з Firebase, GameAnalytics, Amplitude, AppsFlyer, Adjust або аналогічними системами;
— знання Python або R для аналізу даних;
— досвід роботи з BigQuery або іншими хмарними сховищами даних.

Як ми взаємодіємо з кандидатами:

1-й етап: заповнення анкети;

2-й етап: small test task;

3-й етап: онлайн спілкування з Talent Acquisition Specialist (до 30 хвилин);

4-й етап: онлайн спілкування з Producer-ом проєкту (до 60 хвилин);

5-й етап: offer.

Якщо стався match — ми будемо раді поспілкуватись детальніше 😈