• Главная
  • Форум
  • Лента
  • Зарплаты
  • Работа
  • Календарь
Мы — MEGOGO, международная медиаплатформа и один из крупнейших видеосервисов, доступный в 15 странах. Наша аудитория — более 40 миллионов пользователей. Если кратко — мы про кино и ТВ. А значит, такие понятия, как Information Technology, Media, Entertainment, LIVE streaming и Big Data — это тоже о нас.
26 декабря 2018

Senior Machine Learning Engineer

Киев

Необходимые навыки

3+ года разработки на Python
3+ года боевого опыта в Data Science / Machine Learning (Pandas, NumPy, scikit-learn)
Опыт разработки с использованием Apache Spark & Hadoop (PySpark, MLlib, data pipelines)
Уверенные знания теории реляционных БД и опыт работы с большими объёмами данных в MySQL/PostgreSQL.
Опыт работы с MongoDB, другие NoSQL базы данных также приветствуются
Хорошая алгоритмическая подготовка, неудержимое стремление к линейной сложности создаваемых решений
Незабытые университетские знания линейки, матана и статистики
Теоретические знания ML: regression, clustering, decision trees, deep learning
Понимание методик очистки, преобразования, нормализации данных и практические навыки их применения на больших объёмах данных
Опыт организации полного цикла создания продукта с применением ML
Уровень английского языка, достаточный для понимания научных публикаций
Уметь ставить командные цели выше личного перфекционизма

Будет плюсом

C++ / Scala для создания продвинутых моделей
Опыт разработки в области обработки видеопотоков

Обязанности

Внутри компании организована автономная R&D команда для поиска решений перспективных задач, связанных с обработкой накопленных массивов данных с помощью машинного обучения.

Мы ищем Senior Machine Learning Engineer для решения задач, связанных с обработкой различных данных наших пользователей, которые будут использованы для улучшения качества сервиса, новых фич в продукте, а так же внутреннего анализа. Особенно ценным будет умение взаимодействовать с разнообразными источниками сырых данных и сводить их в единый информационный поток пригодный для дальнейшей обработки с помощью различных подходов машинного обучения.

Наш идеальный кандидат, как член R&D команды, должен будет не только конвертировать бизнес-требования в осязаемые production-ready модели, но и генерировать и питчить свои собственные идеи, которые при полной поддержке команды будут воплощаться в PoC и, при достижении поставленных метрик, доводиться до реального использования. Идеальный кандидат должен обладать гибким складом ума, неудержимым желанием учиться каждый день, быть открытым ко всему новому, иметь отличные коммуникативные навыки и активно использовать их для менторства других членов команды.

LinkedIn
. Вы откликнулись на эту вакансию.
Представитель компании получит уведомление и свяжется с вами через какое-то время.
Прикрепите резюме:

Отменить