Сучасна диджитал-освіта для дітей — безоплатне заняття в GoITeens ×
MEGOGO — це міжнародний медіасервіс, народжений у Києві. Уже понад 12 років ми створюємо цілий всесвіт контенту, з яким завжди добре. Ми працюємо з HBO, Universal, BBC, Sony, Walt Disney, Warner Brothers Discovery, Paramount Pictures та іншими світовими студіями.
1 березня 2019

Senior Machine Learning Engineer (вакансія неактивна)

Київ

Необхідні навички

3+ года разработки на Python
3+ года боевого опыта в Data Science / Machine Learning (Pandas, NumPy, scikit-learn)
Опыт разработки с использованием Apache Spark & Hadoop (PySpark, MLlib, data pipelines)
Уверенные знания теории реляционных БД и опыт работы с большими объёмами данных в MySQL/PostgreSQL.
Опыт работы с MongoDB, другие NoSQL базы данных также приветствуются
Хорошая алгоритмическая подготовка, неудержимое стремление к линейной сложности создаваемых решений
Незабытые университетские знания линейки, матана и статистики
Теоретические знания ML: regression, clustering, decision trees, deep learning
Понимание методик очистки, преобразования, нормализации данных и практические навыки их применения на больших объёмах данных
Опыт организации полного цикла создания продукта с применением ML
Уровень английского языка, достаточный для понимания научных публикаций
Уметь ставить командные цели выше личного перфекционизма

Буде плюсом

C++ / Scala для создания продвинутых моделей
Опыт разработки в области обработки видеопотоков

Обов’язки

Внутри компании организована автономная R&D команда для поиска решений перспективных задач, связанных с обработкой накопленных массивов данных с помощью машинного обучения.

Мы ищем Senior Machine Learning Engineer для решения задач, связанных с обработкой различных данных наших пользователей, которые будут использованы для улучшения качества сервиса, новых фич в продукте, а так же внутреннего анализа. Особенно ценным будет умение взаимодействовать с разнообразными источниками сырых данных и сводить их в единый информационный поток пригодный для дальнейшей обработки с помощью различных подходов машинного обучения.

Наш идеальный кандидат, как член R&D команды, должен будет не только конвертировать бизнес-требования в осязаемые production-ready модели, но и генерировать и питчить свои собственные идеи, которые при полной поддержке команды будут воплощаться в PoC и, при достижении поставленных метрик, доводиться до реального использования. Идеальный кандидат должен обладать гибким складом ума, неудержимым желанием учиться каждый день, быть открытым ко всему новому, иметь отличные коммуникативные навыки и активно использовать их для менторства других членов команды.