Шукаємо Data Scientist для розвитку системи рекомендацій одного з найбільших відеосервісів СНД.
Наш ідеальний кандидат має:
— 3+ роки комерційного досвіду розробки і/або роботи з рекомендаційними системами;
— Досвід використання мов запитів, статистичних мов програмування і пакетів обробки даних (R / Python / SQL / Clickhouse);
— Досвід використання технологій Big Data (Kafka, Amazon S3, Spark, BigQuery);
— Розуміння переваг і недоліків різних підходів машинного навчання (кластеризація, дерева рішень, нейронні мережі та інші);
— Знання та досвід застосування математичної статистики (регресія, розподіл ймовірностей, перевірка статистичних гіпотез і т. д.);
— Уміння працювати ітеративно, і з постійним фокусом на якість кінцевого результату.
Буде перевагою:
— Участь у хакатонах;
— Робота з такими нейронними мережами як autoencoders і factorization machines.
Що ми чекаємо від кандидата / чим ви будете займатися:
— Готовність вирішувати конкретні продуктові питання найбільшої онлайн платформи;
— Робота з реальними даними реальних користувачів;
— Збір та аналіз даних з існуючих джерел, оцінка ефективності та коректності нових;
— Вивчення та впровадження складних state-of-the-art алгоритмів в області машинного навчання для вирішення практичних завдань;
— Участь у розробці системи моніторингу даних, для отримання інформації про їх коректність та забезпечення стабільності роботи комплексів аналітики;
— Оцінка технічних компромісів по кожному рішенню;
— Робота в тісному співробітництві з іншими командами для дослідження нових можливостей і пошуку інсайтів;
— Візуалізація результатів та будування дашбордів для ефективного донесення своїх поглядів.
Що ми пропонуємо:
— Роботу в стабільній компанії — адже ми понад 10 років на ринку;
— Дійсно цікаві завдання: бери участь у створенні медіасервісу майбутнього;
— Конкурентний рівень заробітної плати;
— Неймовірно круті корпоративи. Наприклад, усією командою на Atlas Weekend;
— Відносини, побудовані на довірі;
— Багато можливостей для розвитку;
— Безкоштовні уроки англійської мови;
— А після закінчення карантину: завжди свіжі фрукти і корпоративний бариста в офісі. Залишайся активним разом із нами, грай у футбол або настільний теніс. Наш тренер із настільного тенісу всьому тебе навчить, адже він завжди в офісі. Обирай, що тобі до душі й бери участь у змаганнях! У тебе є можливість навіть виконати свою дитячу мрію і стати спортивним коментатором.
Відповівши на вакансію і надіславши своє резюме в Компанію (ТОВ «Мегого»), зареєстровану й діючу відповідно до законодавства України, реєстраційний номер38347009, адреса: Україна, м Київ, вул. Новокостянтинівська, 18 В (далі «Компанія»), ви підтверджуєте та погоджуєтеся з тим, що Компанія обробляє ваші особисті дані,представлені у вашому резюме, відповідно до Закону України «Про захистперсональних даних» та правил GDPR.