Опыт создания и развития highload систем;
Microservice Architecture;
DRY, KISS, YAGNI, SOLID;
PHP 7.1+; OOD; DDD;
СУБД уровня эксперт (DDL, DML, TCL, Explain);
Опыт работы с nosql-решениями (MongoDB, Redis, etc) и понимание их применения;
Опыт работы с RabbitMQ и/или Apache Kafka;
Опыт внедрения процесса автоматизированного тестирования;
Опыт внедрения CI (совместно с DevOps командой);
Построение git-flow.
Знание Golang;
Опыт в работе с Full-text search engines (Sphinx, ElasticSearch, etc);
Опыт работы по TDD, BDD;
Опыт в работы с Symfony начиная с версии 3.
Достойный уровень заработной платы + бонусы по результатам работы проекта;
Возможность сформировать свою команду и выстроить процесс создания Back End высоконагруженного программного продукта по существующему прототипу.
Свобода в принятии технических решений;
Сильная команда, увлеченная своим делом, в которой есть у кого поучиться;
Сложные и интересные задачи — реальная практика в построении масштабных сервисов, оптимизация, тонкости работы с нагрузками, распределением задач и т.п.;
Гибкий график;
Комфортный офис в центре Киева.
Формировать и осуществлять контроль работы команды Back End специалистов;
Обеспечить высокое качество поставляемого функционала;
Code review всего, что производит команда;
Составление технического бэклога по направлению;
Проектирование архитектуры своего направления;
Деплой задач по своему направлению;
Контроль метрик своего направления;
Менторство младших специалистов.
Опытная команда ищет бывалого backend разработчика для участия в стартапе на втором туре инвестиций с целью создания качественной архитектуры проекта, решения нетривиальных задач и развития мобильного сервиса, который уже меняет мир к лучшему. Есть утвержденный план бизнес задач ищем кандидата который совместно с командой определит как реализовать их технически, распределит, обеспечит реализацию с последующей работой в staging и production окружениях. Стек технологий ограничиваем только хорошей аргументацией выбора. Работая в нашей команде придется ориентироваться на качественный результат и регулярно видеть плоды командной работы.
О проекте
Мобильное приложение, которое рекомендует фильмы.
Концепция проекта строится на машинном обучении, нейронных сетях. Приветствуется инициатива и свежие идеи, которые позволят улучшить качество сервиса для конечного пользователя.
В данный момент имеем апробационную версию с аудиторией 20 000 пользователей. Необходимо подготовить обновленную версию, на момент старта которой планируется привлечь 200 000 и планово увеличивать этот показатель. Планируемое RPS начинается с 50