Embedded engineer (вакансія неактивна)

ЛютьFPV — виробник FPV-дронів, який ставить якість та інновації на перше місце. Ми створювали дрони для перегонів, аерозйомки та промислових завдань, поєднуючи надійність, потужність і передові технології. Наразі наша ціль — допомога військовим.

Тому ми розширюємо команду і зараз шукаємо до себе Embedded engineer

Локація: Київ (офіс)

Команда/Проєкт: розробка VR-тренажера для навчання крос-функціональною командою з 10+ людей

Основні обов’язки:
— Проектування та розробка програмного забезпечення для вбудованих систем (обробка потокового відео та даних із сенсорів).
— Code review, тестування алгоритмів і систем комп’ютерного зору.
— Розробка нового функціоналу та підтримка існуючого коду.
— Впровадження систем комп’ютерного зору у вбудовані пристрої, підбір відповідних компонентів.
— Взаємодія з крос-функціональними командами для забезпечення високої якості рішень.
— Використання моделей машинного навчання та статистичних методів для обробки даних із сенсорів.
— Моніторинг актуальних тенденцій у сферах комп’ютерного зору та машинного навчання.

Ключові технології:

ROS2, OpenCV, Python, C++, gRPC, Docker, TensorRT, Triton Inference Server

Вимоги:

— Повна вища технічна освіта;

— Від 4-х років досвіду у відповідній сфері;

— Знання мов програмування C++ mandatory, Python;

— Досвід із computer vision

— Глибокі знання в галузі машинного навчання та технологій глибокого навчання;
— Досвід роботи з обробкою зображень (фільтрація, зшивання зображень, геометричні трансформації);
— Розуміння принципів роботи в реальному часі (real-time processing) та оптимізації.
— Досвід розгортання моделей штучного інтелекту на edge-пристроях (Edge AI deployment);
— Володіння сучасними практиками розробки ПЗ (Code Review, TDD, Git).
— Самостійність у роботі та здатність ефективно вирішувати складні задачі з мінімальним наглядом;

— Англійська мова рівня В2 (і вище);

— Досвід Team Lead буде бонусом;

Буде перевагою:
— Досвід роботи з бібліотеками комп’ютерного зору та фреймворками (OpenCV, TensorFlow, PyTorch).
— Досвід роботи з нейронними мережами, зокрема CNN.
— Досвід роботи з бібліотеками оптимізації та інференсу (ONNX, TensorRT, OpenVINO).
— Досвід програмування мікроконтролерів STM32, зокрема для FPGA.
— Досвід роботи з CUDA або rkNPU.

Вам ми пропонуємо:

• Команда висококваліфікованих фахівців, які завжди раді допомогти тобі;
• Постійний розвиток технічних навичок;
• Ми цінуємо роботу наших співробітників, тому оплата праці цілком відповідає ринку і вашим навичкам;
• Графік роботи пн-пт з 10:00 по 19:00 або 11:00 по 20:00;
• Супроводження на всіх етапах;
• Офіційне працевлаштуванняь (згідно КЗпП);
• Безкоштовні обіди;
• Компанія надає бронювання.