Українська продуктова IT-компанія. Розробляємо PropTech платформи, які допомагають людям комфортно обрати житло онлайн. Робимо інновації в сфері нерухомості з 2008 року. Нашими продуктами для оренди і покупки житла користуються люди в 30 країнах. У нас є мета: за наступні 10 років допомогти мільярду міських жителів знайти собі квартири і будинки.
12 июля 2021

Experienced ML Engineer

Киев, удаленно

ЛУН — найбільша PropTech компанія в Україні. Наші продукти запущені в 30 країнах світу та допомагають мільйонам людей знаходити житло — як в оренду (пошуковик Flatfy та iOS аппка Bird), так і для купівлі чи інвестицій (каталог новобудов ЛУН).

Команда FLAIR займається створенням алгоритмів обробки даних для всіх продуктів ЛУН. Працюємо над дедуплікацією оголошень, класифікацією зображень та текстів, розпізнаванням географії з тексту, розпізнаванням фейків, покращенням якості зображень в оголошеннях, класифікатором якості ремонту, а також масштабуванням цих рішень на західні країни.

Детально про те, як ми це робимо, можна послухати в лекції «PropTech product enhancement using ML» ліда команди та Head of AI в ЛУН — Вови Кубицького та прочитати в статті на DOU про bird AI .

Що будемо робити:

— покращувати роботу модулів: класифікатора зображень (CNN), дедуплікатора оголошень, локазізатора об’єктів на фото (detectron2), екстрактора гео-даних з текстів на основі BERT і ще десятка інших;
— підтримувати та вдосконалювати реалізовані системи, тісно співпрацюючи з продуктовими командами;
— масштабувати рішення на інші країни з урахуванням особливостей їх real estate ринків;
— створювати нові алгоритмічні екосистеми;
— імплементувати передові ML підходи, не чекаючи на відкриття коду авторами наукових публікацій;
— організовувати і викладати свої напрацювання в Open-source, за бажанням.

Про тебе:

— BS або MS з математики/computer science;
— 2+ роки релевантного комерційного досвіду;
— працював з PyTorch, TensorFlow, Caffe, Keras, sklearn;
— можеш пояснити що таке transformers;
— легко відшукаєш y, якщо y’ = y, а y (0) = 1;

Круто якщо:

— можеш покрити весь pipeline створення алгоритму — починаючи формуванням вимог до датасета, закінчуючи виведенням системи в продакшн;
— PhD з математики/computer science;
— робив(-ла) власні ML дослідження або реалізовував з нуля описане в статтях;

Про етапи співбесід:

Наразі, під час карантину, наша команда повністю працює віддалено, тому етапи співбесід плануються онлайн: через Zoom або Google Hangouts..

1 етап —співбесіда з HR
2 етап — технічна співбесіда з лідером ML напрямку
3 етап — тестове завдання
4 етап — інтерв’ю з командою
5 етап — знайомство з одним із засновників ЛУН

Декілька слів про внутрішню культуру ЛУН:

— у нас немає мікроменеджменту та тайм-трекерів — довіра в команді перш за все;
— працюємо невеликими командами, тому кожен має вплив на технології та продукт без зайвої бюрократії;
— автоматизуємо рутинні процеси, щоби збільшити простір для креативу;
— цінуємо work-life balance, працюємо без жорстких дедлайнів та овертаймів;
— кожні півроку проводяться performance review та щороку — salary review;
— з першого дня роботи забезпечуємо потрібною технікою;
— гнучкий початок робочого дня: кожен сам обирає, з котрої години працювати.

Кожному ЛУНівцю доступні:

— відпустка (22 робочих дні на рік), у котрій не смикають по задачах;
— оплачувані всі лікарняні, щоби повернутися до роботи повним сил;
— динамічний соціальний пакет, в якому є все, а ти можеш обрати актуальні для тебе опції: професійне навчання, медичне страхування, спортзал, масажі тощо;
— корпоративна бібліотека, до якої ти можеш замовити книжки для професійного розвитку;
— лекції від експертів.

Про офіс ЛУН:

— наш офіс знаходиться на останніх поверхах башти з панорамою на весь Київ (7 хвилин від метро ВДНГ). Огляд офісу на DOU Ревізор: dou.ua/...​articles/dou-revisor-lun
— в офісі дбаємо про довкілля та здоров’я: сортуємо сміття, маємо парковку для велосипедів (і душ! ;)), закуповуємо тільки корисні снеки та напої

Якщо наша вакансія тобі відгукнулася — чекаємо на твоє резюме ;)

LinkedIn