Українська продуктова IT-компанія. Розробляємо PropTech платформи, які допомагають людям комфортно обрати житло онлайн. Робимо інновації в сфері нерухомості з 2008 року. Нашими продуктами для оренди і покупки житла користуються люди в Україні та в країнах Європи.
12 июля 2021

Experienced ML Engineer / FLAIR Team

Киев, удаленно

ЛУН — найбільша PropTech компанія в Україні. Наші продукти запущені в Україні та в країнах Європи, і допомагають мільйонам людей знаходити житло — як в оренду (iOS аппка Bird), так і для купівлі чи інвестицій (каталог новобудов ЛУН та пошуковик Flatfy).

Команда FLAIR займається створенням алгоритмів обробки даних для всіх продуктів ЛУН. Працюємо над дедуплікацією оголошень, класифікацією зображень та текстів, розпізнаванням географії з тексту, розпізнаванням фейків, покращенням якості зображень в оголошеннях, класифікатором якості ремонту, а також масштабуванням цих рішень на західні країни.

Детально про те, як ми це робимо, можна послухати в лекції «PropTech product enhancement using ML» ліда команди та Head of AI в ЛУН — Вови Кубицького та прочитати в статті на DOU про bird AI .

Що будемо робити:

— покращувати роботу модулів: класифікатора зображень (CNN), дедуплікатора оголошень, локазізатора об’єктів на фото (detectron2), екстрактора гео-даних з текстів на основі BERT і ще десятка інших;
— підтримувати та вдосконалювати реалізовані системи, тісно співпрацюючи з продуктовими командами;
— масштабувати рішення на інші країни з урахуванням особливостей їх real estate ринків;
— створювати нові алгоритмічні екосистеми;
— імплементувати передові ML підходи, не чекаючи на відкриття коду авторами наукових публікацій;
— організовувати і викладати свої напрацювання в Open-source, за бажанням.

Про тебе:

— BS або MS з математики/computer science;
— 2+ роки релевантного комерційного досвіду;
— працював з PyTorch, TensorFlow, Caffe, Keras, sklearn;
— можеш пояснити що таке transformers;
— легко відшукаєш y, якщо y’ = y, а y (0) = 1;

Круто якщо:

— можеш покрити весь pipeline створення алгоритму — починаючи формуванням вимог до датасета, закінчуючи виведенням системи в продакшн;
— PhD з математики/computer science;
— робив(-ла) власні ML дослідження або реалізовував з нуля описане в статтях;

Про етапи співбесід:

Наразі, під час карантину, наша команда повністю працює віддалено, тому етапи співбесід плануються онлайн: через Zoom або Google Hangouts..

1 етап —співбесіда з HR
2 етап — технічна співбесіда з лідером ML напрямку
3 етап — тестове завдання
4 етап — інтерв’ю з командою
5 етап — знайомство з одним із засновників ЛУН

Декілька слів про внутрішню культуру ЛУН:

— у нас немає мікроменеджменту та тайм-трекерів — довіра в команді перш за все;
— працюємо невеликими командами, тому кожен має вплив на технології та продукт без зайвої бюрократії;
— автоматизуємо рутинні процеси, щоби збільшити простір для креативу;
— цінуємо work-life balance, працюємо без жорстких дедлайнів та овертаймів;
— кожні півроку проводяться performance review та щороку — salary review;
— з першого дня роботи забезпечуємо потрібною технікою;
— гнучкий початок робочого дня: кожен сам обирає, з котрої години працювати.

Кожному ЛУНівцю доступні:

— відпустка (22 робочих дні на рік), у котрій не смикають по задачах;
— оплачувані всі лікарняні, щоби повернутися до роботи повним сил;
— динамічний соціальний пакет, в якому є все, а ти можеш обрати актуальні для тебе опції: професійне навчання, медичне страхування, спортзал, масажі тощо;
— корпоративна бібліотека, до якої ти можеш замовити книжки для професійного розвитку;
— лекції від експертів.

Про офіс ЛУН:

— наш офіс знаходиться на останніх поверхах башти з панорамою на весь Київ (7 хвилин від метро ВДНГ). Огляд офісу на DOU Ревізор: dou.ua/...​articles/dou-revisor-lun
— в офісі дбаємо про довкілля та здоров’я: сортуємо сміття, маємо парковку для велосипедів (і душ! ;)), закуповуємо тільки корисні снеки та напої

Якщо наша вакансія тобі відгукнулася — чекаємо на твоє резюме ;)

LinkedIn