1. Теоретическое понимание и практическое применение методов машинного обучения
2. Практический опыт построения моделей машинного обучения для решения задач бизнеса
3. Теоретические знания математической статистики, теории вероятностей (регрессионный анализ, анализ временных рядов, кластерный анализ)
4. Опыт программирования: SQL и Python (machine learning libraries, such as Pandas, NumPy, Scipy, Scikit-learn, XGBoost)
1. Опыт обучения нейронных сетей
2. Анализ временных рядов: ARIMA/VARIMA, RNN
3. Понимание концепций R-CNN, Fast R-CNN Faster R-CNN, YOLO, SSD.
1. ЗП зависит от уровня квалификации
2. Официальное трудоустройство
3. Бесплатные курсы английского языка (после прохождения ИС)
4. Работа в связке со старшим аналитиком.
5. Сплоченный коллектив, профессиональная команда
6. Крутые корпоративы
7. Комфортное рабочее место в центре Киева
1. разработка предиктивных моделей с использованием методов машинного обучения, их тестирование и реализация
2. мониторинг и оценка эффекта после внедрения моделей
Проект для развития направления прогнозной аналитики (моделей прогнозирования поведения пользователей). Ищем специалиста с сильным математическим бэкграундом, увлеченного машинным обучением.