Junior Data Analyst (вакансія неактивна)

Ми — українська продуктова IT-компанія LIGA ZAKON з 30-річною експертизою у розробці інформаційно-аналітичних продуктів. Наш головний продукт — LIGA360 — хмарна платформа, яка допомагає бізнесам, державним органам і підприємцям мінімізувати бізнес-ризики через перевірку партнерів, аналіз законодавства та моніторинг медіа. На сьогодні продуктовими рішеннями IT-платформи LIGA360 послуговуються понад 160 тисяч користувачів різних рівнів, а разом із партнерськими проектами, у яких є інтеграція з рішеннями компанії LIGA ZAKON, ця цифра становить близько 360 тисяч різноманітних фахівців, серед яких практично всі органи виконавчої та судової влади.

Головний стратегічний напрямок компанії — вихід на міжнародний ринок і створення продуктових цінностей платформи LIGA 360 для клієнтів різних країн.
Наша компанія активно підтримує інтеграцію ветеранів у професійне середовище та відкрита до співпраці, що надає можливість реалізувати свій потенціал у цивільному житті. Зокрема, співпрацюємо з профільними фондами ветеранів, забезпечуючи консультаційну та інформаційну підтримку.

Ми дбаємо про працівників, які проходять службу в Збройних Силах України, не лише зберігаючи за ними робочі місця, а й надаючи необхідну підтримку.
Тож запрошуємо фахівців із військовим досвідом долучатися до нашої команди, скористатися можливістю професійного розвитку і стати частиною сильної та згуртованої спільноти однодумців.

Шукаємо в нашу команду Junior Data Analyst!

Що потрібно робити:

• Аналізувати вхідні дані у форматах JSON, CSV, XML та інших структурованих форматах, розуміти їхню структуру та призначення полів.
• Проєктувати та налаштовувати шаблони трансформації даних (наприклад, на основі Velocity) для конвертації RAW-даних у внутрішню модель продукту.
• Реалізовувати правила трансформації, нормалізації, транслітерації та бізнес-логіки в пайплайні обробки даних.
• Писати та підтримувати Python-скрипти для обробки, збагачення, валідації та контролю якості даних у рамках data-процесів.
• Розробляти та підтримувати mapping-схеми між RAW-даними та цільовими структурами (data mapping), документувати застосовані правила й перетворення.
• Налаштовувати та оптимізувати кроки пайплайну обробки даних з урахуванням продуктивності, стабільності та якості результату.
• Аналізувати результати трансформацій, виявляти та усувати помилки у даних або логіці обробки (debugging, робота з логами).
• Виявляти патерни та аномалії в даних, оцінювати їхній вплив на продукт та пропонувати стратегії реагування (додаткові перевірки, доочищення, зміни у логіці трансформації тощо).
• Інтегрувати сервіси, що беруть участь у обробці даних (нормалізація, довідники, сервіси перевірок), та забезпечувати коректну послідовність їх виклику в пайплайні.
• Створювати та підтримувати технічну документацію щодо пайплайнів, правил обробки та інструментів, які використовуються.
• Співпрацювати з бізнес-аналітиками, розробниками та іншими стейкхолдерами для узгодження моделі даних, вимог до трансформацій та очікуваних результатів.
• Розробляти та виконувати тести (unit, інтеграційні) для перевірки коректності трансформацій та стабільності пайплайнів.

Радо поспілкуємось з тобою, якщо маєш:

• Досвід роботи на посаді Data Analyst / Data Engineer / ETL-спеціаліста від 1 року (або комерційний досвід роботи з пайплайнами обробки даних).
• Вищу освіту в галузі інформаційних технологій, прикладної математики, аналітики даних або суміжних напрямках.
• Впевнені навички роботи з Python для обробки, трансформації та аналізу даних (pandas / стандартні бібліотеки / скрипти для ETL/валидації).
• Досвід роботи з JSON, CSV, XML та іншими структурованими форматами даних, розуміння їхньої структури та особливостей.
• Розуміння принципів побудови data-пайплайнів / ETL-процесів: від RAW-даних до цільових структур (mapping, нормалізація, трансформації, валідація).
• Досвід створення та підтримки логіки трансформації даних (шаблони, правила мапінгу, бізнес-правила, валідаційні перевірки).
• Базові навички роботи з SQL (отримання, фільтрація, агрегація даних).
• Досвід виявлення патернів та аномалій у даних, уміння формулювати гіпотези та пропонувати стратегії реагування (додаткові перевірки, доочищення, зміни у логіці).
• Розуміння принципів роботи та інтеграції API (REST), досвід тестування/аналізу відповідей через інструменти на кшталт Postman / Swagger.
• Досвід роботи з інструментами для трекінгу завдань (Jira, Confluence або аналоги).
• Аналітичне мислення, уважність до деталей, орієнтованість на якість даних та результат.
• Проактивність, готовність пропонувати рішення та адаптивність у швидкозмінному середовищі розробки продукту.
• Англійська мова від рівня A2+ (читання технічної документації, базова комунікація з командою буде плюсом).

Додатковою перевагою буде, якщо ти:

• Маєш досвід роботи з SQL та ETL-процесами (Extract, Transform, Load), а також практикуєш використання інструментів на кшталт Postman для роботи з API.
• Використовуєш Python для аналізу даних (Pandas, NumPy тощо) та впевнено залучаєш AI-інструменти для написання й оптимізації коду (наприклад, ChatGPT, GitHub Copilot чи аналоги).
• Працював(-ла) з нереляційними базами даних або аналітичними/пошуковими системами (MongoDB, Apache Solr, Cassandra, ElasticSearch, Kibana, Grafana чи подібні).

Чому круто працювати в LIGA ZAKON:

• продуктова IT-компанія, яка активно розвивається;
• можливість отримати міжнародний досвід у команді професіоналів;
• офіційне працевлаштування;
• система внутрішнього навчання;
• віддалений формат роботи.

Зацікавила вакансія? Надсилайте резюме!