— коммерческий опыт от 2 лет на позиции Java Developer;
— хорошие знания Java Core;
— понимание OOP принципов и дизайна;
— знание Spring Framework (IOC, Security, Transactions, Data)
ORM, JPA (Hibernate);
— понимание REST;
— опыт работы с SQL, NoSQL databases, Git, Jira;
— английский от intermediate:
— умение выполнять предварительную оценку проекта под руководством ментора и проектного менеджера;
— умение работать в команде на проекте.
— опыт работы с Linux, Docker, scala, akka, Elasticsearch, Microservices, Kubernetes.
— оплачиваемый отпуск 24 календарных дня и оплачиваемый больничный;
— гибкий график работы: Вы сами определяете для себя удобное время начала работы, главное отработать 8 часов в день;
— будете работать в современном офисе. У нас очень светло и просторно;
— офис находится в Запорожье на Набережной, в Киеве БЦ Волна, м. Печерская;
— в офисе всегда есть чай и кофе, фрукты, сладости, а также кухня, где есть холодильник, микроволновка, чайник и кофемашина;
— все необходимое оборудование мы Вам предоставим (2 монитора, мощная «начинка»);
— будете работать в коллективе профессионалов своего дела под руководством молодого и опытного ментора;
— есть возможность карьерного роста, а именно Вы можете вырости до тимлида;
— мы предоставляем Вам оплачиваемое обучение, тренинги и мастер-классы для Вашего профессионального развития, до 2 в месяц;
— мы очень много внимания уделяем работе над сплочением команды, проводим корпоративы каждый месяц до 15 в год!
— очень много кодить :)
— выполнять предварительную оценку под руководством ментора и проектного менеджера;
— выполнять технические задачи, используя Java;
— принимать участие во внутренних мероприятиях (митинги, презентации, конференции, семинары).
Первый проект, связан с парковками. Система, которая связывает человека с разными парковочными операторами. Проект высоконагруженный, проект на компанию, по технологиям java, scala, akka, Elasticsearch, Microservices, Kubernetes.
Второй проект educational сфера, для США высоконагруженный, где люди могут сдавать экзамены.
Уровни вопросов и темы подбираются в зависимости как кандидат отвечает на вопросы. По технологиям Spring, Groovy, Elasticsearch, Kibana, Microservices, Kubernetes