«Involve» — це IT-компанія, де основними цінностями є люди та здорова комунікація. Ми маємо продуктовий підхід, орієнтовані на реалізацію якісних fintech-продуктів, та їх успішну подальшу технічну підтримку та вдосконалення.
Наразі ми знаходимось в пошуку Middle/Senior ML Engineer з досвідом роботи від 2-3х років комерційного досвіду.
Вимоги:
- Глибоке розуміння сучасних ML-патернів, зокрема Mixture of Agents/Mixture of Experts та інші підходи в Agent-based AI.
- Впевнене володіння Python (додатковим плюсом буде R, C++ або Go).
- Досвід у сфері FinTech (фінансові моделі, ризик-менеджмент, детектування шахрайства, прогнозування).
- Сильна експертиза в NLP (обробка тексту, робота з мовними моделями) та Recommendation Systems.
- Практика з фреймворками TensorFlow, PyTorch, scikit-learn;
- Знання статистики, методів обробки даних, використання ML Ops (CI/CD, контейнеризація, оркестрація моделей).
- Досвід роботи з SQL/NoSQL базами даних.
Бажано:
- Впровадження ML-рішень у production (AWS, GCP або Azure).
- Знання Big Data-інструментів (Spark, Hadoop).
- Навички розробки мікросервісної архітектури та базове розуміння вебстеку (REST, JSON, API).
- Досвід A/B-тестування моделей та налаштування експериментів.
Які задачі ти будеш вирішувати:
- Розробка та оптимізація моделей машинного навчання
- Робота з NLP-завданнями: обробка тексту, побудова чат-ботів, аналіз sentiment тощо.
- Реалізація Recommendation Systems для покращення користувацького досвіду в продуктах компанії.
- Впровадження мікросервісної інфраструктури та налаштування ML Ops-процесів (автоматизація деплою, моніторинг, CI/CD).
- Регулярне дослідження та впровадження сучасних методів (наприклад, Mixture of Agents), аналіз ефективності рішень.
- Тісна співпраця з бізнес-аналітиками, продакт-менеджерами, розробниками для визначення вимог та побудови MVP/production-рішень.
Наші корпоративні бенефіти:
- один етап співбесіди;
- гнучкий графік роботи (в нас відсутній тайм трекер — працюємо на результат);
- оплачувана відпустка та лікарняні без обмежень у днях;
- офіційне працевлаштування;
- корпоративні курси англійської мови;
- доставка обідів у офіс;
- дисконт на медичне обслуговування у партнерській клініці.