Tensorflow та/або PyTorch/Keras, Jupyter, gensim, fastText, NLP, вміння розгортати оточення, direnv/pyenv;
Знання теорії ML, вміння аналізувати pros/cons різних типів моделей;
Вміння працювати з git;
node.js, postgresql, redis, elastic search, Dataflow, Spark, Pandas;
Знання в статистиці, теорії ймовірності, лінійна алгебра;
Базове розуміння обробки сигналів;
Унікальні та цікаві проекти;
Гідну оплату праці;
Оплачувану відпустку, лікарняні та овертайми;
Гнучкий графік роботи;
Корпоративне медичне страхування;
Доопрацювання існуючих рішень по ML: транскрибація тексту; робота з зображеннями: розпізнавання типів, розпізнавання тексту, векторизація зображення;
Навчання МЛ, розширення функціональності, реалізація функціональних і нефункціональних вимог;
Робота з девопс над поліпшенням інфраструктури для розроблених сервісів, робота з командою інтеграції МЛ сервісів в продукти компанії.
Проект по створенню mission-critical системи, яка займається збором, зберіганням та аналізом отриманої інформації.
Система працює з різними данними великих обсягів, дозволяє їх структурувати, керувати доступом до них, обробляти(в тому числі за допомогою МЛ).
Багато роботи з пошуком, за який у нас відповідає ElasticSearch.
Структура даних довільна, тому ми використувуємо GraphQL.
Також у нас є цікаві задачі по роботі з картою та внутрішнім чатом, робота з графом та багато іншого що може бути цікавим і не рутинним.