iGIS спеціалізується на виконанні робіт з використанням геоінформаційних технологій та дистанційного зондування землі, а також розробляє та впроваджує геосистеми для автоматизації виробничих процесів. На даний момент компанія має довгостроковий міжнародний контракт на виконання робіт для Ceres AI (ceres.ai)
17 листопада 2025 бронювання

Geospatial AI/ML Engineer (вакансія неактивна)

Київ, віддалено від $4000

At Ceres AI, we’re building the next generation of geospatial intelligence for agriculture.

Our solutions combine aerial imagery, remote sensing, GIS, and AI/ML to help farmers, insurers, lenders, and sustainability programs make smarter and faster decisions.

About Ceres AI & Our Products

  • Farm Solutions — aerial RGB, multispectral & thermal imagery, NDVI, Chlorophyll Index, Water Stress Index for precision irrigation and crop health monitoring.
  • Risk Solutions — crop productivity forecasts, crop inventories, plant counts, and insurance claim support for ag lenders & insurers.
  • Sustainability Solutions — tools to track and reduce water use, fertilizer application, and environmental impact.
  • Portfolio Insights — large-scale monitoring of crop productivity and risks across entire regions or portfolios.

What you’ll do

  • Build AI/ML models for analyzing aerial & satellite imagery.
  • Design end-to-end pipelines (data → QC → analytics → insights).
  • Collaborate with agronomists and GIS specialists to deliver actionable intelligence.
  • Work with big geospatial datasets

What we expect

  • Strong background in Remote Sensing & GIS (MetaShape, Qgis)
  • Hands-on experience with AI/ML (Keras + PyTorch)
  • Solid Python skills (data pipelines, geospatial libraries).
  • Understanding of agriculture & crop monitoring
  • Knowledge of LLM / AI agents for geospatial automation.

Nice to have

  • Experience with cloud infrastructure (AWS/GCP/Azure) is a plus.

What we offer

  • Medical insurance.
  • Mobilization protection support
  • Flexible/remote work
  • Access to cutting-edge geospatial AI tools and massive datasets.
  • Collaborative international team.

Real impact: shape the future of AI in agriculture.