Data Analyst (вакансія неактивна)

Growe — провідна консалтингова та сервісна група в сфері iGaming та Entertainment. Ми розробляємо ефективні стратегії та інноваційні рішення. Завдяки поєднанню стратегічного бачення з практичним досвідом, ми допомагаємо клієнтам розвиватися у динамічній індустрії, знаходити нові можливості, виходити на нові ринки та впевнено зростати.

Наша експертиза охоплює ключові напрями: розробка бізнес- і бренд-стратегій, дослідження ринку, надання маркетингових та IT-рішень, побудова організаційної структури, менеджмент талантів. У партнерстві з нашими клієнтами ми перетворюємо виклики на конкурентні можливості, забезпечуємо успішний вихід на ринок і довгострокову глобальну експансію.

У Growe немає меж для амбіцій! Ми сміливо руйнуємо стереотипи, прямуючи до безпрецедентного успіху в галузі, яка постійно змінюється.

Are you ready to grow with us?

Growe чекає на тих, хто прагне:

• Аналізувати поведінку гравців протягом усієї воронки продажів: реєстрація, перший депозит, утримання, повторна активація, відтік — та перетворювати результати на практичні рекомендації щодо продуктів;
• Проектувати, проводити та інтерпретувати A/B-тести та квазіексперименти, керувати методологією вимірювання впливу функцій;
• Створювати та підтримувати когортні аналізи (LTV, криві утримання, окупність) для підтримки рішень щодо продуктів та інвестицій;
• Визначати, контролювати KPI та дерева метрик продукту, перевіряти метрики, які не відображають реальної бізнес-цінності;
• Співпрацювати з менеджерами продуктів, щоб визначити пріоритети дорожньої карти на основі очікуваного впливу, а не інтуїції;
• Розробляти самообслуговувані інформаційні панелі (Tableau) та джерела даних, щоб допомогти зацікавленим сторонам відповідати на рутинні запитання без залучення аналітиків;
• Досліджувати аномалії в ключових метриках та чітко повідомляти першопричини нетехнічній аудиторії;
• Підтримувати культуру ретельної, чесної аналітики: документувати припущення, кількісно визначати невизначеність та відмічати, коли дані не можуть відповісти на запитання;
• Розвивати впровадження веб-аналітики та якості даних: плани відстеження, таксономія подій, управління тегами (GTM) та перевірка нових релізів відстеження.

Нам потрібен твій професійний досвід:

• 2+ роки в продуктовій/веб або Data аналітиці;
• Поглиблені знання SQL — віконні функції, CTE, великі набори даних (Athena або подібна є перевагою);
• Досвід роботи з платформами веб-аналітики (GA4, Amplitude, Mixpanel або подібними), включаючи розробку та впровадження відстеження подій, а не лише використання звітів;
• Знання Google Tag Manager або порівнянної системи керування тегами та здатність читати специфікації dataLayer та налагоджувати проблеми відстеження;
• Знання статистики: перевірка гіпотез, довірчі інтервали, статистична потужність, поширені помилки експериментів (передній перегляд, упередженість вибору, упередженість когортної зрілості);
• Досвід роботи з аналізом воронки продажів, когортним аналізом, LTV та моделюванням утримання;
• Вміння працювати з інструментом бізнес-аналітики (бажано Tableau), включаючи розробку джерел даних;
• Розуміння моделей атрибуції та їх обмежень;
• Python або R для ad-hoc аналізу буде перевагою (pandas, підгонка кривої, аналіз виживання);
• Досвід роботи з iGaming або іншою високочастотною B2C-сферою (фінтех, ігри, електронна комерція) буде перевагою;
• Англійська мова на рівні Intermediate та вище.

Ми цінуємо:

• Бізнес-мислення: ви починаєте з рішення, яке потрібно прийняти, а не з даних, які випадково доступні;
• End-to-end мислення: ви природно пов’язуєте налаштування цільової сторінки з її впливом на депозити та LTV, а не оптимізуєте кожен етап окремо;
• Інтелектуальна чесність: ви кажете «дані цього не підтверджують», навіть коли аудиторія хоче іншої відповіді, і ви кількісно оцінюєте, наскільки ви насправді впевнені;
• Увага до якості даних: ви ставитеся до несправного відстеження як до інциденту першочергового рівня, оскільки від нього залежить кожен подальший аналіз;
• Відповідальність: ви стежите за питанням від сирої події до бізнес-рішення, не чекаючи ідеально визначеного завдання.

Ми шукаємо тих, хто розділяє наші ключові цінності:

• GROWE TOGETHER: Наша команда — наша головна цінність. Ми працюємо разом та підтримуємо один одного для досягнення наших спільних цілей;
• DRIVE RESULT OVER PROCESS: Ми встановлюємо амбіційні, чіткі, вимірювані цілі відповідно до стратегії успіху Growe;
• BE READY FOR CHANGE: Ми сприймаємо виклики як можливості для зростання та еволюції. Ми адаптуємося сьогодні, щоб перемогти завтра.

Що ми пропонуємо?

• Медичне страхування та фінансова допомога;
• 100 % оплачувані лікарняні;
• Річний перегляд заробітної плати (на основі результатів);
• Індивідуальний річний бюджет на навчання, з можливістю відвідування платних конференцій, тренінгів, уроків англійської мови, майстер-класів тощо;
• Персональний план розвитку;
• Growe Care (Програма турботи про добробут);
• Корпоративи та тімбілдінги;
• Growe University (Лідерські програми, Програми обміну знаннями, Вебінари,тощо);
• Бонусна система на основі OKR;
• Оплачувана відпустка;
• Benefit Cafeteria (компенсація спортзалу /стоматології /психолога тощо);
• Безкоштовні обіди в офісі.

English version:

Growe is a leading business advisory and services group in iGaming and Entertainment. We are creators of strategies that work and solutions that scale. Combining strategic vision with hands-on expertise, we help businesses navigate the fast-evolving industry, seize new opportunities, enter new markets, and achieve sustainable growth.

Our expertise spans across key areas: from business and brand strategy development to market research, marketing solutions, IT customization, organizational structuring, and talent management. We partner with our clients to turn challenges into competitive advantages, ensuring successful market entries and long-term global expansion.

At Growe, there are no limits to our ambitions! We boldly break stereotypes and strive for unparalleled achievements in an ever-changing industry.

Are you ready to grow with us?

Growe welcomes those who are excited to:

• Analyze player behavior across the full funnel: registration, first deposit, retention, reactivation, churn — and translate findings into actionable product recommendations;
• Design, run, interpret A/B tests and quasi-experiments, handle the methodology for measuring feature impact;
• Build and maintain cohort-based analyses (LTV, retention curves, payback) to support product and investment decisions;
• Define, validate, and monitor product KPIs and metric trees, challenge metrics that don’t reflect real business value;
• Partner with product managers to prioritize the roadmap based on expected impact, not intuition;
• Develop self-service dashboards (Tableau) and datasources to help stakeholders answer routine questions without analyst involvement;
• Investigate anomalies in key metrics and communicate root causes clearly to non-technical audiences;
• Maintain culture of rigorous, honest analytics: document assumptions, quantify uncertainty, and flag when data can’t answer the question;
• Own web analytics implementation and data quality: tracking plans, event taxonomy, tag management (GTM), and validation of new tracking releases.

We need your professional experience:

• 2+ years in product or web analytics;
• Hands-on experience with web analytics platforms (GA4, Amplitude, Mixpanel, or similar), including event design and tracking implementation, not just report consumption;
• Experience with iGaming, or another high-frequency B2C domain (fintech, gaming, e-commerce) will be a plus;
• Working knowledge of Google Tag Manager or a comparable tag management system and ability to read dataLayer specs and debug tracking issues;
• Strong SQL — window functions, CTEs, large datasets (Athena or similar is a plus);
• Solid grounding in statistics: hypothesis testing, confidence intervals, statistical power, common experiment pitfalls (peeking, selection bias, cohort-maturity bias);
• Experience with funnel analysis, cohort analysis, LTV and retention modeling;
• Proficiency with a BI tool (Tableau preferred), including data source design;
• Understanding of attribution models and their limitations;
• Python or R for ad-hoc analysis is a plus (pandas, curve fitting, survival analysis);
• English at Intermediate level and higher.

We appreciate if you have those personal features:

• Business first mindset: you start from the decision that needs to be made, not from the data that happens to be available;
• End-to-end thinking: you naturally connect a landing page tweak to its downstream effect on deposits and LTV, rather than optimizing each stage in isolation;
• Intellectual honesty: you say «the data doesn’t support this» even when the room wants a different answer, and you quantify how confident you actually are;
• Attention to data quality: you treat broken tracking as a first-priority incident, because every analysis downstream depends on it;
• Ownership: you follow a question from raw event to business decision without waiting for a perfectly specified task.

We are seeking those who align with our core values:

• GROWE TOGETHER: Our team is our main asset. We work together and support each other to achieve our common goals;
• DRIVE RESULT OVER PROCESS: We set ambitious, clear, measurable goals in line with our strategy and driving Growe to success;
• BE READY FOR CHANGE: We see challenges as opportunities to grow and evolve. We adapt today to win tomorrow.

What we offer:

• Medical insurance & financial aid;
• Benefit Cafeteria (compensation for the gym/stomatology/psychological service & etc.);
• Paid vacation;
• OKR-based bonus system;
• Growe University (Leadership Programs, Knowledge sharing, Webinars, etc.);
• Corporate events and team-building activities;
• Growe Care (Well-being Program);
• Personal development plan;
• Individual annual training budget which allows to visit paid conferences, training sessions, English lessons, workshops, etc.;
• Annual salary review (based on performance);
• 100 % paid sick leaves;
• Free lunches at the office.