Data Analyst (Operations Research) (вакансія неактивна)

Ми — E-Com — команда закоханих у Foodtech та український продукт.
І ми шукаємо Дата аналітика , який або яка разом з нами готовий розвиватися, вчитися та вчити.

А ще — ми ламаємо стереотипи, що ритейл — то лише про помідорчики. Повір, технічна частина наших проектів дає ціле поле для креативу та прокачки думалки.

Що у нас зараз в роботі:
● прокачуємо наявну доставку широкого асортименту з магазинів Сільпо;
● розробляємо надшвидку доставку продуктів та страв під новим брендом LOKO.

А в планах ще дуууже багато роботи з амбітними задачами та викликами.

На яких цінностях будуємо проекти?
● Український продукт для українців. Свої для своїх. Наші продукти важливі та корисні Гостям, твоїй сім’ї та твоїм друзям. І це буде актуально і сьогодні, і завтра, і після Перемоги;
● Agile mindset не на слові, а на ділі. З толком, усвідомлено та виходячи з нашого контексту. Тож, якщо ти адепт аджайлу — тобі з нами сподобається;
● Можливість впливати на продукт. Ми набираємо зірочок та даємо їм можливість сяяти та цим самим запалювати наші продукти. Здоровий глузд для нас цінніший, ніж «так історично склалося».

Як ми бачимо нашого dream кандидата чи кандидатку?
● досвід роботи на аналогічній посаді від 2-х років;
● глибокі навички аналітики даних (операційна, продуктова, фінансова або інвестиційна);
● візуалізація даних (Power BI, Tableau, Looker Studio);
● високий рівень володіння інструментами управління даними (SQL/Python).

Буде плюсом:
● навички роботи з Apache Airflow чи іншими платформами оркестрації;
● навички машинного навчання (Regression/Classification);
● англійська мова на рівні В2 та вище.

Що ти будеш робити?
● розробка та автоматизація аналітичної звітності;
розвиток аналітичної інфраструктури (формування вітрин, аналіз даних);
● формування алгоритмів для оптимізації операційної аналітики (управління замовленнями, ресурсами);
● робота з геоданими для оптимізації логістичних рішень (Data Analytics / Data Science);
● побудова завдань для оркестрації перетворень даних;
● додатково: регресійні та класифікаційні моделі машинного навчання для покращення прийняття рішень.

Що ми пропонуємо?
● роботу над флагманським проектом з великою кількістю юзерів;
● можливість впливати на рішення;
● конкурентоспроможна оплата, обговорюється за результатами співбесіди з успішним кандидатом;
● добровільне медичне страхування;
● знижки для співробітників мережі;
● коньєрж сервіс для працівників;
● віддалений режим роботи з можливістю працювати в офісі — є затишний коворкінг в БЦ SilverBreeze на русанівці. Проте, наразі в цілях безпеки, ми рекомендуємо скорочувати поїздки в офіс.