● Ви маєте підтверджені успішні кейси вирішення задач прогнозування, регресії, класифікації, оптимізації бажано у складі data science команди, можете продемонструвати їх на прикладах. Знаєте як трансформувати рішення математичного моделювання в компоненти працюючої продуктивної системи
● Володієте навичками програмування, лінійної алгебри і статистики, бізнес аналітики та, бажано, машинного навчання на рівні, достатньому для розмови з data scientists та командою розробки на їх мові.
● Ви здатні транслювати вимоги бізнесу у data science задачі, планувати та проводити відповідні дослідження для іх вирішення, і навпаки — пояснити результати складних розрахунків простою мовою.
● Здатні у взаємодії з бізнес-аналітиком будувати карти складних багаторівневих процесів та сформулювати на їх базі чітке розуміння вимог до наявності даних та показників роботи систем, що їх постачають. Вмієте розкласти «велику картинку» на окремі деталі.
● Вмієте адекватно оцінити допустимі строки виконання завдань з непередбачуваними наслідками, враховуючи стан розвитку технологій, рівень команди та потенційні вигоди для бізнесу. Здатні надати підтримку членам команди у випадку незадовільних результатів побудови моделей і, за необхідності, кардинально реорганізувати роботу.
● Володіння принаймні на середньому рівні мовами програмування Python та SQL
● Знання DS фреймворків для python таких, як: numpy, pandas, statsmodels, sklearn та фреймворків візуалізації, як то: seaborn, matplotlib, plotnine, plotly
● Досвід роботи у проектах для FMCG сектора або продуктовому рітейлі; досвід роботи з іншими видами ланцюгів постачань.
● Володіння однією або кількома з наступних мов програмування: R, C#
● Досвід роботи з промисловими БД (MS SQL, Oracle, Postgres).
● Досвід роботи з системами big data (Hadoop, Spark)
● Знання ML фреймворків як то Keras, PyTorch, Tesnsorflow
● Досвід побудови розподілених масштабованих систем за допомогою Docker, Airflow, Celery
● Досвід роботи за фреймворком CRISP-DM
● Знання BPMN та/або UML
• можливість працювати над масштабними та амбіційними проектами з нуля;
• ви зможете бачити і користуватися продуктом, над яким працюєте;
• у нас гнучкий підхід до підвищення та перегляду фінансової винагороди
• ми не прив’язуємось до офісу, готові співпрацювати віддалено. Але для бажаючих попрацювати в офісному просторі є прекрасно обладнані коворкінги на Лівому березі м. Києва (БЦ Сільвер Бриз)
• наш соц.пакет: медична страховка; спеціальні програми зі спортивними клубами та школами іноземних мов; знижки в мережі «Сільпо», наших ресторанах та аптеках
• можливість пройти ІТ-навчання в компаніях, а також постійно підвищувати та актуалізувати свої програмні навички завдяки тренуванням та спеціальним внутрішнім програмам з розвитку співробітників
● Планування та проведення DS досліджень, побудова математичних моделей для проекту керування магазинами бізнесу Сільпо.
● Взаємодія з командою розробки проекту щодо операціоналізаціїї математичних моделей в продукт
● Побудова інфраструктури для постійного аналізу ефективності та файнтюнінгу/донавчення моделей
● Підготовка і проведення презентацій результатів досліджень та пропонованих рішень для стейкхолдерів у рамках планових зустрічей з розвитку і впровадження продукту
Місія нашого проекту:
Створення системи адаптивного керування процесами магазину, що поєднає можливості нових технологій (комп’ютерне бачення, системи локального позиціювання, розпізнавання голосу, text2voice), існуючих інформаційних систем (ERP, WMS) та досвід менеджерів найкращого рітейлера України