Досвід побудови моделей на базі великої кількості даних (сотні мільйонів спостережень, десятки і сотні факторів)
• володіння однією або декількома з наступних мов програмування на високому рівні: python, C#, C++, R.
• Впевнене володіння: tensorflow 2.0, pytorch, keras, mxnet, dynet, gluon, etc.
• Добра орієнтація в різних ML алгоритмах (LGBM, XGBoost, CatBoost; Random Forest; Hierarchical Clustering; Regression Trees; RNN)
• Досвід розгортання в хмарі (vmware, Hetzner Cloud).
• Досвід роботи з docker та bash.
Роботу над проектом великої складності та з широким набором технологій і методів
• Професійну команду розумних, допитливих та залучених колег
• Майданчик для перевірки найсміливіших та найрізноматніших гіпотез
• Бюджет на навчання новому, (курси, конференції, тощо)
• Комфортний та сучасний офіс на лівому березі Дніпра (ТЦ Silver Breeze)
Розробка нових рішень на базі моделей машинного навчання задля вирішення задач прогнозування часових рядів.
• Формалізація вимог щодо потрібної інфраструктури для DevOps та джерел даних для Data Engineers.
• Побудова прототипів застосунків для впровадження результатів роботи алгоритмів у операційні процеси. Запуск у продутив самостійно або з допомогою інших членів команди та профільних спеціалістів залучених служб.
• Участь у командних зустрічах та надання рекомендацій щодо покращення існуючих рішень.