Стартап-компанія FlightMind.AI займається розробкою навігації для БПЛА, що працює без GPS. Це дозволяє БПЛА орієнтуватися у просторі в умовах сильної протидії РЕБ, коли відсутній зв’язок зі супутниками GPS чи/та пілотом.
3 вересня 2024 miltech

Middle С++ Software Engineer

Київ $2500–3000

Опис вакансії

Ми шукаємо досвідченого Software Engineer’а для роботи з відеопотоком та сигналами від сенсорів. Основні завдання включають розробку пайплайнів системи обробки зображень та контролю пристроями, а також інтеграцію моделей комп’ютерного зору (CV) та машинного навчання (ML). Якщо ви маєте глибокі знання в цій сфері та бажаєте працювати над інноваційними проектами, ми будемо раді бачити вас у нашій команді.

Про компанію

Стартап-компанія FlightMind.AI займається розробкою навігації для БПЛА, що працює без GPS. Це дозволяє БПЛА орієнтуватися у просторі в умовах сильної протидії РЕБ, коли відсутній зв’язок зі супутниками GPS чи/та пілотом. Наш проект виграв хакатони від МінЦифри та Міністерства Оборони, а також представляв Україну на технологічній виставці VivaTech 2023 в Парижі.
Наша розробка має стати справжнім Game Changer в застосуванні БПЛА. Запрошуємо мотивованих інженерів в команду, щоб наш продукт пошвидше почав працювати на Сили Оборони.

Основні обов’язки

  • Розробка та оптимізація пайплайнів для обробки відеопотоків та даних з сенсорів та контролерів.
  • Інтеграція моделей комп’ютерного зору (CV) та машинного навчання (ML) у систему.
  • Робота з апаратними компонентами для забезпечення контролю пристроїв.
  • Тестування та налагодження розроблених рішень.
  • Співпраця з командою для інтеграції та тестування розроблених рішень.
  • Забезпечення високої продуктивності та надійності системи.

Вимоги

  • Досвід роботи з відеопотоками та розробкою пайплайнів керування.
  • Глибокі знання мов програмування C/C++ та Python.
  • Знання та досвід роботи з моделями комп’ютерного зору (CV) та машинного навчання (ML).
  • Досвід роботи з апаратними компонентами та контролем пристроїв.
  • Вміння працювати в команді, комунікабельність та відповідальність.

Буде перевагою

  • Досвід роботи з бібліотеками OpenCV, TensorFlow, PyTorch.
  • Знання GStreamer для роботи з відеопотоками.
  • Досвід роботи з ROS (Robot Operating System).
  • Знання протоколів передачі даних та досвід їх налаштування (наприклад, TCP/IP, UART, I2C, SPI, Mavlink).

Ми пропонуємо

  • Можливість бути залученим в команду яка виробляє найкращу в своєму класі систему навігації
  • Можливість бути залученим в команду, яка не боїться ставити надзвичайні цілі та досягати їх
  • Участь у розробці передових технологій, що змінюють світ.
  • «ІТ-підхід» до організації роботи, воркфлову та робочого простору
  • Гнучкий графік роботи

Процес найму:

Процес найму включає кілька етапів: первинне інтерв’ю, технічне інтерв’ю, виконання тестового завдання та фінальне інтерв’ю з керівництвом.

LinkedIn