Founded in 2023 and headquartered in Kyiv, Flexifai (formerly Flexify Finance) is a high-growth, AI-driven payments platform (PSP) for high-risk and traditional sectors. We process millions of transactions across cards and 80+ alternative payment methods, including crypto, in key geos in CiS, Africa, and LATAM.
8 травня 2026 бронювання

Senior AI Project/Product Manager (AI-native fintech)

віддалено $2500–4000

Flexifai — fintech-компанія, що будує AI-продукти в платіжній інфраструктурі: аналітика та моніторинг фінансових даних, автоматизація внутрішніх процесів, інструменти для продажів, комплаєнсу та ризик-менеджменту.

Нам потрібна людина у трьох іпостасях одночасно:

  • Product Manager — формує план «що робимо і в якому порядку», ставить стейкхолдерам правильні запитання, пропонує рішення.
  • Project Manager — тримає Jira чистою, контролює delivery, розблоковує команду, заздалегідь попереджає про ризики.
  • AI-native operator — сам прототипує рішення на frontier-LLM, збирає робочі MVP в Cursor / Claude Code / Lovable / v0 / Replit / Bolt або через API.
    PM не пише ТЗ і чекає тиждень — PM сам перевіряє гіпотезу за вечір.

Це не роль «передавача статусів» і не роль PM-делегатора, який віддає всю AI-роботу аналітикам.

Ми шукаємо людину «включену», з власним мисленням, вмінням самостійно приймати рішення, яка шукає не просту роботу, а наступний кар«єрний крок (Product або інше), готова працювати, скільки потрібно для досягнення прогресу і результату (ми не рахуємо кількість про/перепрацьованих годин, але оцінюємо по результату, і спочатку буде багато переробок, тому що маємо багато проектів)

Що вказати у відгуку

Будь ласка, додайте коротке повідомлення з описом вашого практичного досвіду роботи з AI-інструментами. Конкретно цікавить:

  • З якими frontier-LLM працюєте регулярно (Claude, GPT, Gemini) і для яких задач.
  • Чи збирали власні прототипи у vibe-coding інструментах (Cursor, Claude Code, Lovable, v0, Replit, Bolt) — приклади, посилання, скріни.
  • Як працюєте з агентами та MCP-інтеграціями, якщо є досвід.
  • Як саме тестуєте, ітеруєте промпти, оцінюєте якість AI-виходу.
  • Якщо є досвід у fintech або платіжних системах — обов’язково згадайте.

    Описи в стилі «використовую ChatGPT для рутини» не допоможуть нам зрозуміти ваш рівень. Конкретні приклади з артефактами допоможуть і прискорять розгляд заявки.

Що Ви будете робити

  • Формувати продуктовий план і структуру беклогу.
  • Вести Jira як єдине джерело правди (Tasks, Epics, Links, Plans).
  • Контролювати delivery, ловити ризики на ранніх етапах, розблоковувати команду.
  • Самостійно прототипувати AI-рішення: писати промпти, збирати агентів, тестувати, ітерувати.
  • Підтримувати документацію в Confluence — короткими, читабельними артефактами.

Must-have

  • Продуктове мислення: бачите зв’язки між фічами, формуєте план з обґрунтуванням.
  • Jira на рівні профі: статуси завжди актуальні, залежності побудовані, задачі не висять.
  • AI fluency: регулярна робота з frontier-LLM (Claude / GPT / Gemini); власні приклади зібраних агентів і прототипів; розуміння різниці між no-code оркестрацією 2023 і сучасним AI-native стеком 2026.
  • Вміння працювати з неповною інформацією: фіксувати допущення, закладати калібровку в архітектуру.
  • Здатність упакувати рішення в документ на 1 сторінку, зрозумілий без додаткових пояснень.

Анти-вимоги

  • Теорія та сертифікати без реальної практики.
  • «Чистий» PM без hands-on AI.
  • «Робота з AI» = переписка в ChatGPT, а не зібрані артефакти.

Буде плюсом

Досвід у fintech, з міжнародними командами, базове розуміння юніт-економіки, досвід з AI-продуктами в зрілій техекосистемі.

Що ми пропонуємо

  • Прямий вплив на розвиток AI-продуктів у реальному fintech-середовищі.
  • Конкурентна зарплата, прив’язана до навичок і результатів на бізнес.
  • Повністю remote + гнучкий графік.
  • Мінімум бюрократії, максимум результату.
  • Сильна техкоманда, готова реалізовувати сміливі ідеї.

Як ми зрозуміємо, що ви — наш PM

  • Команда не стоїть, задачі не висять, ризики ловите заздалегідь.
  • Є прозорий продуктовий план і реальний контроль за його виконанням.
  • Ви самі регулярно приносите команді робочі AI-прототипи, які скорочують цикл «гіпотеза → перевірка» з тижнів до днів.
LinkedIn