Flexifai — fintech-компанія, що будує AI-продукти в платіжній інфраструктурі: аналітика та моніторинг фінансових даних, автоматизація внутрішніх процесів, інструменти для продажів, комплаєнсу та ризик-менеджменту.
Нам потрібна людина у трьох іпостасях одночасно:
- Product Manager — формує план «що робимо і в якому порядку», ставить стейкхолдерам правильні запитання, пропонує рішення.
- Project Manager — тримає Jira чистою, контролює delivery, розблоковує команду, заздалегідь попереджає про ризики.
- AI-native operator — сам прототипує рішення на frontier-LLM, збирає робочі MVP в Cursor / Claude Code / Lovable / v0 / Replit / Bolt або через API.
PM не пише ТЗ і чекає тиждень — PM сам перевіряє гіпотезу за вечір.
Це не роль «передавача статусів» і не роль PM-делегатора, який віддає всю AI-роботу аналітикам.
Ми шукаємо людину «включену», з власним мисленням, вмінням самостійно приймати рішення, яка шукає не просту роботу, а наступний кар«єрний крок (Product або інше), готова працювати, скільки потрібно для досягнення прогресу і результату (ми не рахуємо кількість про/перепрацьованих годин, але оцінюємо по результату, і спочатку буде багато переробок, тому що маємо багато проектів)
Що вказати у відгуку
Будь ласка, додайте коротке повідомлення з описом вашого практичного досвіду роботи з AI-інструментами. Конкретно цікавить:
- З якими frontier-LLM працюєте регулярно (Claude, GPT, Gemini) і для яких задач.
- Чи збирали власні прототипи у vibe-coding інструментах (Cursor, Claude Code, Lovable, v0, Replit, Bolt) — приклади, посилання, скріни.
- Як працюєте з агентами та MCP-інтеграціями, якщо є досвід.
- Як саме тестуєте, ітеруєте промпти, оцінюєте якість AI-виходу.
- Якщо є досвід у fintech або платіжних системах — обов’язково згадайте.
Описи в стилі «використовую ChatGPT для рутини» не допоможуть нам зрозуміти ваш рівень. Конкретні приклади з артефактами допоможуть і прискорять розгляд заявки.
Що Ви будете робити
- Формувати продуктовий план і структуру беклогу.
- Вести Jira як єдине джерело правди (Tasks, Epics, Links, Plans).
- Контролювати delivery, ловити ризики на ранніх етапах, розблоковувати команду.
- Самостійно прототипувати AI-рішення: писати промпти, збирати агентів, тестувати, ітерувати.
- Підтримувати документацію в Confluence — короткими, читабельними артефактами.
Must-have
- Продуктове мислення: бачите зв’язки між фічами, формуєте план з обґрунтуванням.
- Jira на рівні профі: статуси завжди актуальні, залежності побудовані, задачі не висять.
- AI fluency: регулярна робота з frontier-LLM (Claude / GPT / Gemini); власні приклади зібраних агентів і прототипів; розуміння різниці між no-code оркестрацією 2023 і сучасним AI-native стеком 2026.
- Вміння працювати з неповною інформацією: фіксувати допущення, закладати калібровку в архітектуру.
- Здатність упакувати рішення в документ на 1 сторінку, зрозумілий без додаткових пояснень.
Анти-вимоги
- Теорія та сертифікати без реальної практики.
- «Чистий» PM без hands-on AI.
- «Робота з AI» = переписка в ChatGPT, а не зібрані артефакти.
Буде плюсом
Досвід у fintech, з міжнародними командами, базове розуміння юніт-економіки, досвід з AI-продуктами в зрілій техекосистемі.
Що ми пропонуємо
- Прямий вплив на розвиток AI-продуктів у реальному fintech-середовищі.
- Конкурентна зарплата, прив’язана до навичок і результатів на бізнес.
- Повністю remote + гнучкий графік.
- Мінімум бюрократії, максимум результату.
- Сильна техкоманда, готова реалізовувати сміливі ідеї.
Як ми зрозуміємо, що ви — наш PM
- Команда не стоїть, задачі не висять, ризики ловите заздалегідь.
- Є прозорий продуктовий план і реальний контроль за його виконанням.
- Ви самі регулярно приносите команді робочі AI-прототипи, які скорочують цикл «гіпотеза → перевірка» з тижнів до днів.