Senior Data scientist (вакансія неактивна)

Про Fintech Farm
Ми — британський фінтех-стартап, який створює успішні необанки на ринках, що розвиваються, у партнерстві з локальними традиційними банками. Наша місія — зробити банківські послуги доступними, простими та зручними у використанні в усьому світі. Наша мета — запустити необанки у 50+ країнах, щоб обслуговувати понад 100 млн клієнтів.

Наш успіх ґрунтується на найкращому у своєму класі продукті, високій якості клієнтського досвіду, емоційній залученості, вірусному маркетингу та глибокій експертизі в ухваленні кредитних рішень. Наш продуктовий портфель охоплює платежі, кредитні та дебетові картки, кредити, BNPL, розстрочки, інвестиції та заощадження. Один із наших засновників також раніше співзаснував успішний східноєвропейський необанк (Monobank) із 10 млн клієнтів.

З моменту заснування у 2020 році ми запустили необанки в Азербайджані (2021), Вʼєтнамі (2023), Киргизстані (2024) та Індії (2025), і вже обслуговуємо понад 2 млн клієнтів. Попереду — ще більше ринків!

Чому Fintech Farm — чудове місце для роботи

Наша амбіція. Ми прагнемо стати провідним брендом цифрового банкінгу в кожному ринку, де працюємо, роблячи взаємодію з грошима простою та зручною. Ви можете стати частиною цієї захоплюючої подорожі.

Наша культура.

Клієнти. Ми завжди перевершуємо очікування та надаємо винятковий сервіс. Ми обслуговуємо наших клієнтів так, як хотіли б, щоб обслуговували нашу маму. І хто сказав, що банкінг має бути нудним? Ми робимо наші застосунки не лише зручними, але й приємними у використанні.

Люди. Ми всі — бізнес-партнери у нашій компанії. Кожен із нас мислить масштабно, діє так, наче володіє бізнесом, і ніколи не приймає «Ні» як відповідь. Ми працюємо з сильними фахівцями, яких наділяємо довірою та повноваженнями, а не контролюємо на кожному кроці. У всьому, що ми робимо, керуємося здоровим глуздом, а не формальними правилами. Ми завжди залишаємося допитливими та відкритими до нового. Ми цінуємо командний дух «Ми» понад «Я».

Обов’язки:

• Розробка та впровадження прогнозних та ризик-скорингових моделей (application / behavioral scoring) для оцінки кредитоспроможності клієнтів.
• Виконання feature engineering та відбору ознак для підвищення точності та стабільності моделей.
• Аналіз даних, виявлення закономірностей та пропозиція покращень для моделей скорингу.
• Інтеграція моделей у бізнес-процеси у співпраці з розробниками та бізнес-аналітиками.
• Моніторинг та оптимізація роботи моделей у продакшені.
• Робота з наборами даних із різних джерел (банківські, маркетплейси, мікрофінансові організації, CRM).

Вимоги:

• Від 5 років досвіду у Data Science, включаючи побудову прогнозних моделей крединого скорингу.
• Практичний досвід у machine learning та статистичному аналізі.
• Впевнене володіння Python та основними ML-бібліотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn; буде плюсом досвід із TensorFlow / PyTorch).
• Досвід побудови моделей на табличних даних, включно з кредитним скорингом, маркетинговими прогнозами або прогнозуванням поведінки користувачів.
• Вміння чітко та детально описувати свій внесок у проекти: які задачі вирішувалися, які метрики були досягнуті, який отримано бізнес-результат.
• Досвід роботи з SQL та реляційними базами даних.
• Готовність працювати в команді та взаємодіяти з колегами без технічного бекграунду.
• Володіння англійською мовою на рівні, достатньому для читання технічної документації та спілкування у робочих питаннях.
• Перевагою буде досвід у таких доменах:
  
  • кредитні та ризик-моделі (банки, МФО, страхові),
  • антифрод,
  • прогнозування поведінки клієнтів (CRM, маркетинг),
  • аналітика в e-commerce або маркетплейсах.

Що ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату (обговорюється залежно від рівня кандидата).
• Опціонну програму.
• Необмежену відпустку та лікарняні.
• Сучасне обладнання для роботи.
• Можливість працювати у швидкозростаючому міжнародному фінтех-стартапі та впливати на розвиток продукту.