Сильные аналитические навыки и навыки интерпретации данных.
Опыт работы с Python for DS (Pandas, NumPy, bs4, Selenium, Sklearn, SciPy, Keras).
Визуализация данных (plotly, matplotlib etc...).
Опыт работы с сырыми данными, понимание критериев очистки, data mining.
Практический опыт и хорошее понимание различных алгоритмов машинного обучения (log reg, linear regression, neural net, time series analysis).
Хорошее понимание глубинных основ статистических методов.
Знания теории вероятности и высшей математики на высоком уровне.
Понимание точности, интерпретируемости, статистической важности результатов,и дальнейшего использования результатов модели.
Образование в области математики, статистики, computer science или смежных технических дисциплин.
Опыт разработки рабочих моделей для предсказания результатов спортивных дисциплин (football, basketball, csgo, dota2, fortnite etc).
Работа с базами данных: MongoDB, PostgreSQL.
Знание языка Golang.
Молодая дружная компания, минимум бюрократии.
Премии, бонусы и другие бенефиты.
Гибкий график (начало работы с 8 до 11, 8 ч/день).
Соц.пакет, 100% оплата отпусков и больничных.
Бесплатная парковка.
Бесплатные уроки английского языка со своим учителем (3 часа в неделю).
Кухня в офисе, со всеми сопутствующими элементами.
Сбор, обработка и предварительный анализ данных.
Формулирование и проверка статистических гипотез, построение моделей, как на основе классических статистических методов так и ML алгоритмов.
Улучшение уже готовых математических моделей.
Тюнинг и оптимизация, внедрение и дальнейшая поддержка в продакшене математических моделей.