Product Web Analyst (проект Prom.ua) (вакансія неактивна)

Проект Prom.ua компанії EVO в пошуках Product Web Analyst’a
Prom.ua — провідний торговий майданчик в Україні, майже 50 000 продавців і 120 000 000 пропозицій, кожна 5-а гривня в уанеті витрачається на нашому prom.ua.

Prom.ua в цифрах, які будуть цікаві нашому кандидату:
по навантаженню 20 млн переглядів сторінок на день (162 млн подій при цьому),
5.5 млн запитів на пошукову видачу,
трафік в місяць близько 60 млн сесій,
в онлайні в піку одночасно 17к користувачів

Розробкою Prom.ua займається 5 команд, кожна з них відповідає за свою частину проекту і сервіси.

Ми в пошуках Product Web Analyst’a в команду MRD (1 з 5 команд розробки проекту Prom.ua)

Наша команда MRD:
3 Product manager’а + Team Lead + 10 Python Engineers + 2 Mobile developers + 4 QA + 1 верстальниця + 3 верстальника дизайнів + 2 дизайнера + 2 спеціалістки з маркетингу.

Команда MRD відповідає за розробку:
— сервісу движка сайтів компаній (70 000+ сайтів)
— сервісу маркету інтеграцій та шаблонів для дизайну інтернет-магазинів (50+ інтеграцій та 1000+ шаблонів)
— сервісу оплат
— сервісу доставок
— сервісу інтеграцій інтернет-магазинів з соц. мережами (в розробці)
— обслуговування зовнішнього API (в розробці)
— особистого кабінету продавця
— сервісу імпорту товарів
— мобільний додаток «Кабінет продавця»

У напрямку Web-аналітики використовуємо:
— Зовнішні системи аналітики: Google analytics, Yandex metrika, AppsFlyer, Fabric, Firebase.
— Розвиваємо внутрішню систему аналітики. Для обробки даних використовується Hadoop кластер (HDFS + Yarn + Hive), над яким Spark працює движком виконання тасок. Ми збираємо дані з 2014 року і на сьогодні це 7Тб.

Для аналізу даних використовуємо PostgreSQL, PySpark, Python, R, Excel, Google sheets

Наш кандидат:
— на «ти» з GA та Яндекс метрикою і не боїться прагнути розширювати свої пізнання в нових системах аналітики;
— вміє творити чудо в MS Excel і Google spreadsheets (зведені таблиці, формули, побудова графіків, налаштування автовигрузок з GA і т.д.);
— є знання базової статистики і про щось говорять абревіатури p-value, z-score;
— має досвід роботи з базами даних;
— може ефективно працювати з великими масивами даних і багатьма проектами одночасно;
— подобається брати активну участь в автоматизації процесів і пропонувати нові найбільш ефективні рішення (за часом, ресурсам, якості);
— може похвалитися самостійністю, високою продуктивністю, гнучкістю, здатністю до навчання і позитивним поглядом на життя в цілому;
— властиві акуратність, уважність до деталей, хороші комунікативні навички та вміння добре і грамотно висловлювати свої думки в усній та письмовій формах;
— має високу самомотивацію та бажання самореалізації;
— рівень англійської мови дозволяє читати і розуміти документацію.

Глобальні завдання?
— моніторити основні показники ефективності продукту, формувати ідеї та рекомендації щодо поліпшення продукту
— аналізувати поведінку користувачів для оптимізації продукту і збільшення конверсій
— оцінювати ефект від оновлень, що запускаються / маркетингових активностей
— налаштовувати і автоматизувати щоденну і щомісячну звітність для кожного з проектів відповідно до існуючих систем метрик і KPI
— проводити А/В тестування функціоналів
— розвивати внутрішню систему аналітики
— моніторити поточні продуктові показники (трафік, замовлення, конверсія)
— ставити технічні завдання команді розробки за результатами тестів.

Буде плюсом, якщо:
ознайомлені з технологією spark для роботи з великими даними
використовували python для автоматизації однотипних завдань, для зв’язки і аналізу даних з різнорідних джерел
цікавитеся і вивчаєте самостійно data mining
цікавитеся алгоритмами та методами для аналізу даних

Етапи співбесіди в нашу компанію:
Ми чекаємо на Ваше резюме, якщо дана інформація проходить схвалення командою, ми зв’язуємося особисто і розповідаємо деталі, за підсумком нашого спілкування — особиста зустріч з командою!