Прийшов час осідлати справжнього Буцефала🏇🏻Приборкай норовливого коня разом з Newxel🏇🏻Умови на сайті
Esports Charts — украинская продуктовая ИТ-компания, разрабатывающая сервисы в сфере киберспорта (и не только). Мы собираем статистику просмотров всех живых трансляций и событий в мире и создаем на основе этого уникальную аналитику.
16 ноября 2020

Data Analyst

Киев

Необходимые навыки

— Опыт аналитики данных от двух лет
— Глубокое понимание SQL-подобных баз данных
— Опыт с R/Python более года
— Сильные аналитические навыки — предстоит анализировать связи и зависимости, искать причины корреляции данных

Будет плюсом

— Диплом магистра технической специальности или экономической кибернетики
— Опыт работы с Jupyter или подобными средами
— Опыт с аналитическими и/или ML библиотеками — NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow
— Бекграунд в геймдеве и/или аналитике просмотров

Обязанности

— Готовить отчёты для партнёров на основе уже готовых запросов в базы данных,
— Аппроксимировать необходимые величины,
— Дополнять недостающие данных,
— Тесно работать с командой разработки над скреппингом новых данных, пониманием уже имеющихся.

О проекте

Esports Charts — украинская ИТ-компания, разрабатывающая сервисы в сфере киберспорта.

Мы собираем статистику просмотров всех живых трансляций в мире и создаем на основе этого уникальную аналитику.

Несколько фактов о нас:
— Предоставляем статистику командам, турнирным агрегаторам и игровым издателям по всей планете
— Мы работаем с таблицами до 50 миллиардов строк, наполняя их данными с 29 платформ и делаем это быстро
— Большинство детальной статистики о стриминге в интернете появляется в нашем офисе

Мы ищем Data аналитика, который поможет нам улучшить нашу работу с данными, сделает наши метрики еще более точными.

Cейчас у нас много больших таблиц (>10 миллиардов строк, до 50), которые показывают статистику просмотров онлайн-трансляций, активности в чате и всего, что мы можем собрать. Более того, у нас есть инструменты для быстрой работы с данными, веб-интерфейс для обычных задач. На основе этой статистики мы создаем множество бизнес-метрик, которые затем анализируем. Хотя сейчас мы делаем много прогнозов, мы хотим увеличивать их дальность и точность. Примеры того, что мы хотим выяснить — кто станет более известными в Китае через год — OG или Liquid, насколько популярным будет турнир через полгода, если приглашенные команды нам уже известны.

LinkedIn

Горячие вакансии

Все вакансии

Похожие вакансии

Все похожие вакансии